斯坦福大学研究：AI 正让美国职场新人更难找到开发、客服等工作

据《连线》杂志 26 日报道，斯坦福大学最新研究显示，AI 正在让美国初入职场的人更难找到软件开发和客户服务等岗位。在这些行业中，22 至 25 岁员工的就业率下降了 16%。

研究指出，会计、开发人员和行政助理等被认为最容易受 AI 影响的岗位，过去三年内入职新人的就业率下降了 13%。同期，经验丰富员工的就业情况保持稳定或有所改善，22 至 25 岁的年轻员工就业增长有所放缓。同时，护理助理等低技术岗位就业趋势则呈上升。

研究呈现了 AI 对劳动力的复杂影响。尽管 AI 发展常伴随岗位消失的担忧，但数据支持有限。例如，年轻毕业生的失业率早在 2009 年就开始下降，远早于当前的 AI 浪潮。而翻译等看似易受 AI 影响的岗位，近年来反而增加了就业机会。

该研究由经济学家埃里克・布林约尔松和斯坦福数字经济实验室的研究人员共同完成，是近年来关注 AI 对就业影响的一系列研究之一。

自 2022 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 以来，人们对生成式 AI 既充满兴趣又感到焦虑。聊天机器人被应用于从编程到模拟心理治疗的多种场景，OpenAI 等公司也不断推出更强大的 AI 模型。

研究显示，就业下降最明显的岗位是那些 AI 最有可能替代人类工作的岗位，而非辅助人类完成工作的岗位。

从研究中获悉，研究呈现了 AI 对劳动力的复杂影响。尽管 AI 发展常伴随岗位消失的担忧，但数据支持依旧有限。例如，年轻毕业生的失业率早在 2009 年就开始下降，远早于当前的 AI 浪潮。而翻译等看似易受 AI 影响的岗位，近年来反而增加了就业机会。

研究发现人工智能的影响主要取决于员工的经验和技能，而非岗位类型。在采用生成式人工智能的行业中，经验丰富的员工不容易被替代，就业机会保持稳定或略有增长。这也印证了软件开发者此前的说法：写连接 API 的代码等重复性工作更容易被自动化。

研究还显示，AI 虽然减少了岗位，但至少目前没有降低薪资水平。