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CDEC聚焦 | 百度智能云副总裁张玮演讲:AI从后台工具走向前台体验

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百度智能云副总裁张玮揭秘AI游戏下半场:NPC拥有长期记忆、情感连接,AI从后台工具走向前台体验。米哈游、Unity中国等案例揭秘,AI原生游戏时代到来!

2026年7月30日,第二十三届CDEC高峰论坛在上海举行。百度智能云副总裁张玮出席并发表演讲,围绕AI在游戏行业的应用演进,从AI Infra与Agent Infra两个维度分享了百度智能云的实践与思考。

张玮在演讲中表示,过去一段时间里,AI在游戏行业做的事大多是“管线里的事”——帮助生成贴图、压缩开发周期、批量制作投流素材。“AI是工具,也是效率的提速器,但很多时候玩家看不到、也感受不到。”他认为,AI真正该走向“前台”,让游戏里的NPC有记忆、有个性,让玩家和角色之间有情感连接。

基于这一判断,张玮提出了“AI游戏下半场”的核心命题:真正的AI原生游戏会不会出现?他举例说,每一个NPC有没有可能拥有跨会话的长期记忆,能记住玩家说过什么?但“记忆确实不等于存储,活人感也好、情感也好,往往可能还是要来自于那些不完美和瑕疵。”在他看来,AI对管线的赋能正在变成体验重构的机会——很多独立开发者“真的是一台电脑,利用好Agent,用好了AI,很低的成本就可以做一个完整可玩的游戏”。

在技术层面,百度智能云从两个层面构建AI游戏基础设施。AI Infra层面,百度百舸AI计算平台支持弹性调度、私有化部署,境外设有算力节点,满足从大型企业自研大模型到成长型企业精调垂类模型的不同需求。张玮透露,百度智能云已服务超半数主流游戏厂商落地大模型。

Agent Infra层面,百度重点布局两件事:长期记忆和多智能体协同。百度的长时记忆服务采用四路并行检索——语义、关键词、时序、图关系——百毫秒内召回玩家历史交互记录,在长记忆评测中准确率达到87%。同时,基于百度搭子企业版,将各类AI能力封装成可调用模块,“一个需求丢进去,就能实现从策划到投放全链路自动协同”。

演讲中,张玮分享了多个合作案例。米哈游的训练规模从千卡级别迈向万卡级别,百度智能云提供了从网络到算力的全程支持,支撑其多模态大模型的训练和推理能力落地。Unity中国正在打造基于其产品的AI Coding服务,百度智能云全程支持Unity完成多模型服务部署以及与国产百度昆仑芯P800的适配。三七互娱则通过百度智能云将分散的AI能力整合成一整套系统化的运营体系。

在AI原生游戏体验方面,《量子跃迁:米乐光年》中玩家的每句对话都不是提前预设的,而是在协同共创中生成。上海易娱将游戏角色和世界观直接接入百度千帆大模型平台,让AI漫剧工厂生成信息流素材,“玩家在刷短视频的时候就认识了游戏里的角色,带着情感锚点进来”。全灵AI定位为“游戏行业的基础模型公司”,1分钟、百元成本即可生成可玩游戏。AutoGame的《麦琪的花园》把UGC创作门槛降到了短视频级别,AI自动生成角色的外观、性格、语音和背景故事。

张玮还分享了一个有趣的观察:《无限谷》的玩家发现,模型能力到了某个拐点之后,继续提升“聪明度”,情感交互质量反而会下降。“玩家有时候爱上一个AI角色,不是因为它智商足够高、足够聪明,而是因为它能映射自己的情感需求,触发情感投射。”

据IDC发布的《中国AI游戏云市场洞察,2025》报告,百度智能云以51%的市场份额位居中国AI游戏云市场第一,AI游戏云基础设施细分份额达56.4%,整体份额超过第2名至第5名的总和。

演讲最后,张玮发出邀约:“欢迎大家到N2-13百度智能云展区,我们一起加油。”当AI不再只是后台的“效率提速器”,而是走向前台重新定义玩家与角色之间的情感连接,游戏行业的边界或许正在被重新书写。

演讲原文如下:

百度智能云副总裁 张玮

各位领导、各位嘉宾,各位游戏人,大家上午好!我是来自百度智能云的张玮。很高兴今天有这个机会过来分享一下百度智能云在游戏领域的一些工作。

    刚刚很多领导、很多嘉宾都已经谈到了,最近几年,尤其是最近半年、一年,行业里关于AI能力的提升话题是特别多,我们也确实可以看到AI模型的能力上涨带来了非常多的变化。NPC能说话了,画面能生成了,素材能批量的产生了。刚刚有嘉宾也谈到,可能现在产能是过去的N倍。

    同时有一些新的追问和反思,效率提升了之后,体验的变化有没有?或者体验的变化在哪里?比如说AI能不能让游戏世界真正活起来?AI能不能让玩家和角色之间建立情感连接?AI能不能制作真正的AI原生游戏/作品,重新定义游戏本身的边界。

    我们也是不断地追问这样的问题,也很幸运有非常多的同行客户,很多小伙伴和我们一块在探索。

    AI在游戏行业里的应用也能看到一个相对比较清晰的演进路径,我们之前在过去一段时间里,AI之于游戏以我们的观察来看,很多时候AI做的事是“管线里的事”,可能在帮助我们生成贴图、压缩开发周期、批量做投流的素材。

    AI是工具,也是效率的提速器,很多时候在研发链路和经营链路的后端在运转。其实很好,但是很多时候玩家看不到、也感受不到。经营者的视角可以感受到效率是提升了,成本降了,但游戏体验本身,我们觉得也许接下来或者正在发生的过程中会有一些机会。

    我们也提出来下半场AI走向前台,真正的AI原生游戏基于AI体验的重塑会不会出现?比如说我们在想,每一个NPC有没有可能拥有跨会话的长期记忆,能记住你说过什么。但还有意思的是,记住不记住什么,因为记忆确实不等于存储,活人感也好、情感也好,往往可能还是要来自于那些不完美和瑕疵。关于这一点,我们也是有一些摸索,也是非常期待和很多伙伴一块来创造AI原生的体验。

    包括我们还看到很多时候用户传一张图片,可以做独立性格和完整的故事背景,这类游戏我们观察越来越多,很多独立开发者真的是一台电脑,利用好Agent,用好了AI,很低的成本就可以做一个完整可玩的游戏。这里的变化,我们自己的一些观察,对管线的赋能变成了体验重构的机会。我们也经常看到有非常多好玩的AI原生下的体验,很多很好的演示,我们也和很多伙伴一块在做这方面的工作,我们也知道这里面会有一些挑战。比如说怎么从AI演示到稳定的服务,好比上千万、上亿级玩家的产品,这中间究竟隔着什么?

    第二,我们要想让每一个游戏独特的竞争力得以释放,究竟需要什么样的赋能?可能隔着算力、隔着数据、隔着Agent、隔着记忆系统,这也许是隔着一套工程体系。

    我们自己的思考,AI游戏的原生战场不在于产量,现在卷速度、卷产量可能不是最有价值的事情,不在于内容的产量,而在于我们重构用户体验的基础设施是不是到位。这是百度智能云希望自己在AI+游戏产业里扮演的角色,希望自己成为算力到体验全栈基础设施的供给者。

    接下来分两个层面讲:AI InfraAgent Infra

    AI Infra这一层,游戏公司的AI能力越往深处走,对算力的要求就越苛刻。

大型企业自研大模型,动辄需要数万卡的训练集群;成长型企业精调垂类情感模型;全球化业务团队还要同时面对算力和合规两座大山。

    百度百舸AI计算平台,弹性调度、支持私有化部署、境外有算力节点,一套体系承接不同规模的需求,玩家数据和IP资产全部留在客户自己手里。

    Agent Infra这一层,我们会重点做两件事:长期记忆和多智能体协同。

    百度的长时记忆服务会有自己的特色,包括四路并行检索——语义、关键词、时序、图关系——百毫秒内召回玩家历史交互记录,在长记忆评测中准确率达到87%,知识更新覆盖率、玩家实时定位上也有比较高的准确度,让AI角色真正"记住玩家"的底层能力。

    同时,基于百度搭子企业版,将各类的能力、AI能力封装成可调用模块。用户在编排的时候可能一个需求丢进去,就能实现从策划到投放全链路自动协同。

    过去一段时间里,我们很幸运跟很多伙伴同行,在AI Infra让很多游戏体验有了算力底座的支撑。

    首先是米哈游,米哈游本身在做非常大的AI游戏原生的投入,他自己的训练规模从千卡级别迈向万卡级别。这个规模背后的工程挑战是非常巨大的。百度智能云提供了从网络到算力的全程支持,支撑米哈游多模态大模型的训练和推理能力落地。

    二是Unity中国,正在打造基于他们产品的AI Coding服务,百度智能云全程支持Unity完成多模型服务部署,以及跟国产百度昆仑芯P800的适配,助力Unity新产品的发布。

    三是三七互娱,合作给我们带来了一个新视角。在AI算力和基础设施层面,游戏公司面临的最大挑战是"算力能不能被用起来、管得住、可持续"。通过模型接入、调用管理和安全保障,跟三七互娱一块探索怎么将分散的AI能力整合成一整套系统化的运营体系,会持续跟伙伴一块共同共创,一起进化。

    第二层,AI进了后台,玩家是不是能感受?我们发现这样的项目越来越多,尤其是今年这半年。

    举《量子跃迁:米乐光年》的例子,玩家的每句对话都不是提前预设的,而是在协同共创当中一起生成的。另一个案例是上海易娱,他们没有把游戏IP跟内容营销分开,而是直接用游戏自己的角色和世界观接入了AI平台,直接接入了百度千帆的大模型平台,让AI漫剧工厂生成信息流素材,玩家在刷短视频的时候就认识了游戏里的角色,带着情感锚点进来。游戏IP,通过AI,变成了自己最好的广告。

    包括我们的好伙伴全灵AI的定位是"游戏行业的基础模型公司"1分钟、百元成本可以生成可玩游戏,双方一起联合对外发布。

    包括AutoGame的《麦琪的花园》,把UGC创作门槛降到了短视频的级别,包括AI自动生成角色的外观、性格、语音、背景故事等,角色可以自主社交。还有《无限谷》这款游戏,他们蔡总讲过一句话:"情商和智商是两个独立的维度。" ,很多用户玩着玩着发现模型能力到了某个拐点之后,继续提升"聪明度",情感交互质量反而会下降。玩家有时候爱上一个AI角色,不是因为它智商足够高、足够聪明,而是因为它能映射自己的情感需求,触发情感投射。

    刚才讲的这些案例都是正在发生的事情,百度智能云非常幸运在这样的时代、这样的领域,能跟很多伙伴一起同行。在AI游戏云领域,百度智能云的市场份额位居行业第一,甚至超过了第2名至第5名总和。期待跟着伙伴们一起,共同进一步把这个方向做得更大,

    基于如下的判断:AI真正激活的,不只是内容产能,而是游戏行业持续创造新玩法、新角色和新体验的能力。

我们期待与大家继续同行,欢迎大家到N2-13百度智能云展区,我们一起加油,谢谢!

【编辑:仿生羊】
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