《Chromium 小恐龙》麦克风响度驱动跳跃

1. 设计目标

• 语言无关：不依赖任何语音识别或自然语言处理。

• 无摄像头：完全通过麦克风信号控制，适用于摄像头不可用或隐私敏感场景。

• 离线可用：所有计算在浏览器端完成，无需网络请求。

• 低延迟：响应延迟约 1 帧（~16ms），保证实时交互体验。

2. 技术实现

• 使用 [c]Web Audio API[/c] 的 [c]AnalyserNode[/c] 获取音频时域数据，计算均方根（RMS）值作为响度特征。

• 引入 [c]VoiceSource[/c] 作为音频源管理模块，负责初始化麦克风、处理音频流。

• 校准流程：首次使用时引导用户进行静音底噪测量和最大音量峰值测量，以此动态调整跳跃触发阈值。

3. 交互逻辑

• 两档跳跃高度：

  • 小跳：触发阈值较低，跳跃高度与现有键盘跳跃完全一致，保证操作可预期。

  • 大跳：需要更高的响度（例如大声喊叫），跳跃高度显著提升。

• 音量表叠加层：实时显示当前音量水平，取代原有的摄像头画中画（PiP），视觉提示清晰直观。

4. 模式互斥

• 该模式与键盘、手部追踪、头部追踪模式互斥，同一时刻仅一种输入方式生效，避免冲突。

5. 资源与性能

• 零新增依赖，完全基于浏览器内置 Web Audio API，不增加最终打包体积。

• 计算开销极低，适用于低端设备。