17173 > 游戏资讯 > 科技新闻 > 正文

AI 芯片竞合并存:NVIDIA 牵手 d-Matrix 打造混合算力基础设施

2026-07-08 18:03:55 神评论
17173 新闻导语

NVIDIA与d-Matrix强强联手,GPU+ASIC混合算力实现10倍Token生成速率,AI推理效率飙升!揭秘异构架构如何优化工作负载,点击了解前沿技术。

7 月 8 日消息,据美媒 The Information 当地时间 7 日报道,AI 芯片巨头 NVIDIA(英伟达)正与 ASIC 初创企业 d-Matrix 合作,打造一个结合双方硬件的混合型混合算力基础设施,支持 AI 模型的运行。

注意到,d-Matrix 在一份美国当地时间今日发布的新闻稿中表示,Neocloud 企业 Parasail 通过将 NVIDIA 的 Hopper / Blackwell GPU 与 d-Matrix 的 Corsair ASIC 相结合,实现了 10 倍的 Token(词元)生成速率。

d-Matrix 的 Corsair 采用 D-IMC(数字存内计算)架构,这颗台积电 N6 制程 SoC 将计算单元和足量 SRAM 集成在同一芯片上,降低数据传输带来的开销,并通过片外 LPDDR5 进一步扩展内存容量。

Parasail 将 NVIDIA GPU 用于 AI 推理工作负载前端的计算密集型预填充任务;与此同时,拥有大容量 SRAM 的 d-Matrix Corsair 非常适合推理后端的延迟敏感型解码任务。

d-Matrix 创始人兼首席执行官 Sid Sheth 表示:

Parasail 正在印证我们从一开始就坚信的观点:推理的未来是异构的。GPU 和专用推理**并非竞争对手,而是相辅相成。通过将 Corsair 与其 NVIDIA 产品线结合使用,Parasail 正在采用一种异构推理方法,旨在优化工作负载的每个阶段。

【来源:IT之家】
关于NVIDIA,d-Matrix,AI芯片,混合算力,GPU,ASIC,Hopper,Blackwell,Corsair,Token生成速率的新闻