求职诈骗日益复杂，4 年坑走美国人上亿美元

6 月 27 日消息，据《财富》杂志 27 日（今天）报道，AI 正让求职诈骗变得更逼真、更难缠，也更难完全避开。

入行近 40 年的安全公司 KnowBe4 的 CISO 顾问罗杰 · 格赖姆斯表示，过去几年，求职诈骗数量迅速上升。过去三年，近 5 万人向美国商业改善局报告自己遭遇求职诈骗。仅去年一年，报告数量就较前一年翻了一番。2020 年至 2024 年，求职诈骗造成的损失也从 9000 万美元激增至 5.01 亿美元（注：现汇率约合 34.11 亿元人民币）。

格赖姆斯解释，诈骗者的首要目标通常是钱，金额从几百美元到几千美元不等；另一种目的则是把求职者当作入口，进一步渗透其所在企业。诈骗者往往会抛出一份“梦想工作”，承诺高薪、远程办公，以及儿童或老人照护等优厚福利。有些假职位甚至会直接出现在 Indeed 或 LinkedIn 等正规招聘平台上。

为了获取受害者信息，诈骗者可能诱导对方点击链接，在设备上安装恶意软件；也可能以背景调查为由要求先行付款，并承诺入职后报销。

刚毕业的年轻人尤其容易成为目标。在就业市场困难、竞争激烈的情况下，一份看似完美的工作更具诱惑力。近三分之一的 Z 世代称自己曾遭遇求职诈骗。

格赖姆斯指出，诈骗数量已经多到让普通求职者很难时刻保持警惕。“人们很容易被‘这就是我的梦中情岗’这种兴奋感冲昏头脑。”

跨境网络犯罪难以追查，因此诈骗团伙通常位于美国境外。与此同时，AI 进一步降低了诈骗门槛，不仅消除了语言障碍，还能帮助诈骗者逃过反向图片搜索。据悉，超过 80% 的网络钓鱼活动已经使用 AI，Chainalysis 的数据显示，AI 诈骗的获利能力达到传统诈骗的 4.5 倍。

格赖姆斯说：“我们的孩子和孙辈以后听到‘黑客’时，可能不会再想到一个穿着连帽衫、趴在笔记本电脑前行骗的人。他们想到的可能是，有人启动了一个 AI 机器人，然后让机器人完成所有入侵活动。”

他建议，人们也应使用 AI 工具识别诈骗，并在把 AI 接入邮箱时训练其识别可疑信息。同时，人们需要用 AI 对抗 AI，因为人类不可能每次都准确识破骗局，“不仅要保护使用者，也要保护使用者依赖的智能体。否则，使用者本身也没有得到真正保护。”

求职诈骗并非无法避免。收到招聘信息后，应通过企业官网公布的正式邮箱或电话号码联系企业，不要直接相信邮件中的联系方式。

求职者还应检查招聘人员的个人主页。新注册账号、关注者过少、要求预先付款，以及要求下载软件或文件，都属于明显危险信号。

格赖姆斯指出，多数受害者事后都承认，自己当时已经感觉到不对劲，“只是条件实在太好了。无论求职者想要什么，他们好像都能有求必应，但一份刚获得的工作通常不会完美到这种程度。”