美国加州试水“智能高速公路”：用算法控流疏堵，成本远比扩建低

6 月 11 日消息，美国加利福尼亚州河滨县交通委员会本月正式启动了一项智能高速公路试点项目，试图用“软件方式”来缓解拥堵。

该项目于 6 月 1 日在蒂梅丘拉市境内的 15 号州际公路北向车道启用，首期覆盖约 8 英里（注：约 12.9 公里）路段。

与按固定周期运行的普通信号灯不同，该路段蒂梅丘拉公园大道、兰乔加州路和温彻斯特路三处入口匝道的信号灯现已交由一套算法控制。据介绍，这套系统会根据实时路况决定何时放行车辆进入高速，这意味着司机在匝道口等待并道的时间可能达到 4 分钟甚至更长。

河滨县交通委员会发言人戴维 · 克努森对 SFGate 回应表示，虽然 4 分钟远比传统的几秒钟等待要久，但交通部门的官员相信这套系统能够改善车流、减少走走停停的状况，最终让人们花在路上的整体时间反而更短，比传统匝道信号灯更快到达目的地。

据介绍，该项目总耗资 3300 万美元（现汇率约合 2.24 亿元人民币），将试运行两年，若效果理想，未来会推广至县内其他路段乃至加州其他交通拥堵节点。克努森直言：“这套系统比试图新建车道便宜得多，所以我们的思路就是让现有系统运行得更高效。”

此次试点的路段以拥堵闻名。从位于河滨县与圣迭戈县交界处的蒂梅丘拉，到穆列塔的 215 号州际公路互通立交，在不堵车的情况下只需 10 分钟车程，但在下午的高峰时段，司机往往要花上 25 到 45 分钟才能通过。

针对外界对用算法控制交通可能带来安全隐患的担忧，克努森强调，该系统并非由 AI 管理，而是通过铺设于道路中的先进传感器实时监测交通状况并做出调整。他解释说：“其目的是在高速公路系统中创造持续稳定的车流，三个入口匝道之间的协调信号灯控制将有助于实现这一点。”

智能高速并非加州首创。类似技术早在 2020 年就已在澳大利亚投入使用，科罗拉多州也曾在丹佛的 25 号州际公路及该州其他高速公路上部署过。两地实测效果颇为可观：澳大利亚的行程时间下降了 35%~65%，丹佛的行程时间则减少了约 20%。