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摩尔线程开源 MusaCoder:首个基于国产全功能 GPU 全栈训练的代码大模型
2026-06-10 18:05:48
神评论
17173 新闻导语
摩尔线程开源MusaCoder,首个国产GPU全栈训练代码大模型,性能超越Claude Opus,助力开发者高效生成CUDA/MUSA代码,速来体验!
6 月 10 日消息,摩尔线程发布并开源面向 GPU 底层算子生成的专用代码大模型 MusaCoder,包含 9B 和 27B 两个参数规模。
据悉,这是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型,其完整后训练流程均在基于 MTT S5000 构建的夸娥智算集群上完成。
获悉,该模型重点支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA / MUSA 原生 Kernel 代码,旨在降低开发者手写底层 GPU 算子的门槛,提升 GPU 高性能计算场景下的代码生成、验证和优化效率。
官方表示,在 KernelBench 评测中,MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 的成绩,超越 Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6 等主流 SOTA 代码模型,性能达到当前行业领先水平。

附相关链接如下:
MusaCoder 模型:https://huggingface.co/MooreThreads/MusaCoder-27B
MusaCoder 论文:http://arxiv.org/abs/2606.04847
【来源:IT之家】
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