理想汽车、清华联合团队最新成果被权威期刊收录：AI将事故中头部损伤降低六成

理想汽车虚拟开发与验证负责人“@ 东哥聊聊车”今日发文称，前几天，理想汽车安全团队联合清华大学汽车安全与轻量化团队的最新研究成果，被交通安全领域权威期刊《Accident Analysis & Prevention》正式收录。

我们提出的一种“预测式一体化行人安全系统”，可以利用AI技术打破传统行人保护的时间瓶颈，为降低交通事故伤害提供了全新的解决思路。

面对行人突然横穿、视线遮挡等极限场景，如果碰撞难以避免，车辆还能做什么？

传统行人保护（如主动机罩）往往在“发生接触后”才触发，反应时间仅有几十毫秒。而我们的新研究将防线前移，通过AI短时轨迹预测，在碰撞前约200毫秒就能提前预判危险并启动防护。

这不仅为安全装置争取了极其宝贵的部署时间，更在验证中将关键的头部损伤风险最高降低了62.1%。

过去，车辆的被动安全更多是在“碰撞发生后”依靠物理结构去硬抗；而未来，随着智能化的发展，AI不仅能帮助车辆“尽可能避免危险”，还能在危险确实无法避免的极限瞬间，让车辆学会“如何更早、更可控地降低伤害”。

行人是路上最脆弱的群体。我们做这件事，出发点很简单——真正的安全，不应该只保护车里的人，路上每一个人都值得被守护。目前，我们正积极推进该前沿技术在真实车端平台的验证。