普通人存200万要半辈子,米哈游Ai员工一晚上就花完了
米哈游AI员工一晚上烧掉200万?《崩坏》Agent循环调用代价惊人,揭秘大厂AI探索的试错成本与教训。
今天看了个新闻,520阿里云峰会上,米哈游《崩坏》的Ai NPC技术负责人分享了段经历,说是曾经为了实现个项目,一晚上烧掉了200万人民币的Token。
注意,是200万元RMB,不是200万Token!
过程大概是团队做个尝试,建了几十个Agent相互协作,当时是个周末,有位同学在晚上把它们跑起来后,就回去了,结果睡了一觉回来,发现他这13个小时花了200万人民币的Token。
……不知道看到账单时,这位同学是不是感觉天塌了。
我看网上说法,有个解释蛮有趣:多Agent架构有天然死穴,每个Agent都在等另一个Agent的输出,每个Agent的输出又触发下一个Agent的调用。如果缺乏有效的循环检测机制,它们就会陷入一个“我等你回复你、你等我回复我”的永动机里。你以为它们在开会讨论方案,实际上它们在会议室里相互递纸条连厕所都没去上,一直递到第二天。
这个事故让米哈游内意识到一个问题:Agent的潜能确实很大,但没有成本管控的Agent平台,不仅烧钱、还烧得不值当。
不过那位负责人也说了,米哈游愿意为Ai探索付出成本。
壕,不愧是米哈游。
从大厂的角度,肯定不会把200万太当回事,顶多就作为内部Agent平台的一次迭代实验数据。所以,换个角度想,这买的是一次认知提升:多Agent虽然能007干活,但你得派人盯着它干,得幸亏这事落大厂头上,要是哪个小卡拉米厂,一晚上就把老板的钱包给干爆了。
看到这里,还是挺羡慕米哈游的,不是它有200万可以烧,而是对待出岔子的方式,看吧,这种能跑出来的公司,不也这么一路踏错试出来。
但很多时候,我们总是想找到一个100%正确的选择,结果迟迟没得出发。说到底,米哈游烧掉200万这事,最有意思的地方不是损失了钱,而是说明了个事:那些厉害的人,不是因为没有犯过错,恰恰是因为允许自己犯错。
所以,下次你家老板再喊全员All In Ai的时候,你问问他准备了几个200万……
这事还有个有趣的点,就是其他人的评论……





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