程序员才值几个钱 AI比人贵:微软、Uber等美国科技巨头都烧不起钱了
AI编程成本飙升!微软、Uber等巨头烧不起钱,AI比程序员更贵?揭秘AI写代码的烧钱真相与潜在风险。
AI行业目前冰火两重天,一方面OpenAI、Anthropic估值都已上万亿美元,旗下的AI大模型正在不断取代程序员,然而另一方面可不那么好,AI现在已经出现比人还贵的情况了。
AI编程是这一年来AI领域进步最大、方向也最明确的地方,现在几乎没有哪个程序员不使用Cluade、GPT等大模型写代码了,古法手工编程不能说被淘汰,至少也不再是主流了。
这也导致很多公司都在想着用AI来取代大量开发者,由此引发的AI裁员在美国科技行业早不是新闻了,很多公司的CEO都认为淘汰人类程序员,用AI写代码那是又快又省钱。
可惜事实不一定是这样,这才刚开始就已经有意外出现了,美国的打车巨头Uber首席运营官已经开始反思,表示现在很多公司都在疯狂让内部用AI,烧Token,但随着支出变高,他们发现带来的效果并不如预期。
早在4月份,Uber CTO更是直接表态,他们已经把2026全年的Claude Code预算用完了,只能放缓招聘以节省费用于支付Calude费用。
不光Uber这种企业烧不起AI大模型费用,财大气粗的微软也一样,这几天CEO纳德拉也提出要求,6月份公司内部的开发要从Claude Code切换到自家的Github Coplit,原因也是烧钱太多。
微软比Uber强的地方在于他们还有自己的AI大模型和云平台,Claude烧不起了还能换自己部署的大模型以节省费用。
微软、Uber两家美国科技巨头的遭遇也不会是个例,随着各大公司对AI编程的依赖,支付给OpenAI或者Anthropic的费用已经不是小数,特别是现在很多开发可以7x24小时用AI智能体持续运行,烧钱速度极快。
一个人类开发者月薪也不过几千美元,用Cluade写代码一个月也可能轻松几千美元的费用,还上不封顶。
AI写代码的问题也不只是烧钱,写代码的速度当然很快,但是不是写出来就能写,代码审查、测试再到部署运行还有很多问题要解决,已经有多个程序员大佬都批评过AI大模型写代码是在批量制造垃圾了,还可能有不可控的bug隐藏其中,不是那么容易就取代人类的。

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