企业鼓励员工多用 AI，然而算力成本比人类员工薪水更高

5 月 23 日消息，据《财富》杂志 22 日报道，越来越多企业正在要求员工“尽可能多用 AI”，希望借此提升效率、压缩成本。但现实情况开始显示，大规模 AI 化本身也正在带来新的成本压力。

微软最近已经开始取消大部分员工对 Claude Code 的直接授权，并转向推广自家的第一方 AI 编程工具。而就在半年前，微软还在积极推动员工使用 Claude Code。当时，微软向数千名开发者、设计师、项目经理等员工开放工具，希望大家尝试 AI 编程。Claude Code 随后迅速在内部流行，甚至到了使用规模超出预期的程度。

然而时至今日，员工的大量使用，反而促使微软开始收缩授权。某种程度上，微软自己的工程师已经对这类 AI 工具形成依赖。不过，微软与 Anthropic 之间的大规模合作并不会因此受到影响。

根据双方协议，微软计划向 Anthropic 投资最高 50 亿美元，同时 Anthropic 也承诺采购价值 300 亿美元（注：现汇率约合 2042.38 亿元人民币）的微软 Azure 云计算资源。

类似情况并不只发生在微软。优步首席技术官普拉文 · 内帕利 · 纳加今年 4 月透露，公司仅用了 4 个月，就花光了整个 2026 年的 AI 编程工具预算。而在此之前，优步甚至还曾主动鼓励员工疯狂使用 AI 工具，公司内部还建立排行榜，统计各团队 AI 使用量。

这一系列情况，正在给科技行业对 AI 的乐观预期降温。过去几年，许多科技公司一直强调 AI 将带来“革命”甚至“复兴”。现实问题开始出现：AI 确实能提升效率，同时算力与 token 消耗成本却也在同步膨胀。

英伟达应用深度学习副总裁布莱恩 · 卡坦扎罗近期就坦言：“对我的团队来说，算力成本已经远高于员工工资成本。”

目前，不只是微软和优步在推动员工高强度使用 AI。在 Meta 内部，更有员工制作了名为“Claudeonomics”的排行榜，专门统计谁使用 AI 最多。亚马逊则鼓励员工“toxenmaxx”，也就是尽可能多消耗 AI token。

报道指出，鉴于大多数 AI 服务都采用 token 计费模式。理论上 AI 用得越多、效率越高，企业最终支付的费用反而可能越高。

高盛预计，到 2030 年，随着 AI Agent 被广泛采用，全球 token 消耗量可能增长 24 倍，达到每月 120 千万亿 token。虽然未来单个 token 价格预计会持续下降，但企业整体 AI 成本未必会同步下降。

研究机构 Gartner 预测，到 2030 年，1 万亿参数级大模型的推理成本，相比 2025 年可能下降近 90%。然而，Agent 类 AI 模型完成任务时，需要消耗远多于普通模型的 token。结果就是，总使用量增长速度可能超过成本下降速度。此外，AI 企业也未必会把全部降价幅度让利给客户。Gartner 分析师威尔 · 索默表示：“企业不应该下调 token 价格，误认为高端 AI 推理能力会因此全面普及。”

这种现实，也可能让很多企业规划中的“AI Agent 未来”变得更加昂贵。