从拼性能转向算细账：英伟达GPU毛利过高惹争议 定制化ASIC正成为行业新宠

投资银行（Evercore ISI）发布最新AI渠道调研报告指出，一线AI工程师对英伟达GPU的评估标准正在发生转变。

由于功耗和散热成本激增，超大规模数据中心正在加速转向自研定制ASIC和替代**。预测到2028年，英伟达在AI推理市场的份额恐将下滑至50％。

目前AI行业工作负载的95%已被推理需求占据，AI工程师的芯片购买标准也已从最大吞吐量和带宽全面转向每代币成本、投资回报率、电力消耗、散热效率以及整体利用率。

此前，摩根士丹利的报告指出，建造英伟达Blackwell GPU数据中心的成本是定制AI芯片的两倍，但其每瓦性能高出多达八倍。

然而，英伟达此前宣称的35倍性能提升并未打动一线AI工程师。相反，行业普遍认为英伟达70％的毛利率过高。

为了改善整体经济效益，工程师更愿意选择ASIC或足够好的替代方案。目前AMD、谷歌TPU、亚马逊云科技Trainium、微软Azure Maia以及各类SRAM芯片性能正在不断提升。

基础设施供应商Nebius专家也证实，由于Groq等**能提供更高通量，已成为企业的新选择。