《财富》杂志提 AI 成本悖论:目前使用人工智能比雇佣人类员工更昂贵
《财富》杂志揭示AI成本悖论:目前使用AI比雇佣人类更昂贵。英伟达、MIT数据证实AI成本高企,可靠性存疑。科技巨头仍疯狂投资,未来成本或降。点击了解详情!
4 月 28 日消息,据《财富》杂志今天报道,美国科技行业近期出现大裁员现象,表面看业界似乎都一股脑转向 AI。然而科技领域数据显示,目前 AI 并没有帮助公司节省人力成本,反而比现有人类员工更贵。

英伟达深度学习副总裁 Bryan Catanzaro 表示:“就我的团队而言,AI 算力成本远高于员工成本”。
麻省理工学院 2024 年研究表明,以视觉为核心的工作岗位中,AI 只能在 23% 的岗位获得经济优势,其余 77% 的岗位则是人类继续干更省钱。
同时,目前 AI 的可靠性也存在问题,一位工程师表示,某 AI 智能体曾把他的数据库、网络摧毁殆尽。
尽管没有明确数据显示 AI 提高生产力,但大型科技公司仍在为 AI 不断烧钱。据摩根士丹利统计,今年已有 7400 亿美元(现汇率约合 5.06 万亿元人民币)资本投资在 AI,相比 2025 年增长 69%。
瑞士人工智能研究所戈登商学院教授 Keith Lee 指出,这种不平衡暴露了 AI 在经济学的显著差异。
他表示,由于硬件、能源成本导致公司运营支出不断增加,目前大规模使用 AI 的成本仍然高于人类。
据麦肯锡数据,如果按当前速度,全球 AI 支出到 2023 年可能达到 5.2 万亿美元(注:现汇率约合 35.54 万亿元人民币),其中 1.6 万亿来自数据中心,3.3 万亿来自 IT 设备;若加速发展,到 2030 年可能飙升至 7.9 万亿美元(现汇率约合 53.99 万亿元人民币)。与此同时,AI 软件费用在过去一年上涨 20%-37%。
虽然目前情况不算明朗,但转机仍可能出现。Keith Lee 认为,未来四年,大语言模型(1 万亿参数)的推理成本将下降 90% 以上。未来 AI 基础设施、模型设计、供应链跟上后,AI 价格很可能会降下来。
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