腾讯游戏AI战略：夯实基础，抬高认知，挑战不确定的未来

没明说的AI策略

面对每天都在颠覆一切的AI，一家企业究竟该做什么。

腾讯游戏整个3月都在积极释放信号：我们正对AI全面出击，并且近未来收益可观。

他们在GDC的AI议题数量，由去年的7场，翻倍至今年的21场，像光子的AI NPC之类的项目已经拿出明确的用户数据收益。

而在财报电话会议上，腾讯总裁刘炽平给出三点判断，分别对应腾讯游戏在AI时代的「市场判断」「自身优势」以及短期可见的「落地位置」——

1.未来大家因AI被释放更多闲暇时间，游戏需求会确定性上升；

2.AI能力强大，最先受益的是那些有资源、有平台、坐拥大规模用户的企业；

3.现在AI能快速验证创意，游戏自然能加速吸纳想法，变成更大的生态平台。

话是说给市场和投资人听的，让大家相信腾讯当下对AI的投入与判断——GDC讲的是过去的AI研究成果，财报讲近未来能预见的AI时代收益。

主要方向也契合。第三条所指的生态已经有落地——像《元梦之星》《和平精英》都在吸纳玩法，扩展UGC，成娱乐平台——AI会极大地加速这个进程。

但，AI是一场3-5年剧变、10年改朝换代的中长期战役。腾讯高层肯定清楚，变数和机会肯定远超他们这轮展示的东西。

而没说，或者没说完的话或许是，腾讯游戏其实有应对AI未来的短中长期三策：夯实已有优势，抬高组织认知，筹备未来结构。

在一系列发言和动作背后，腾讯游戏是做好一切准备，来应对不确定性的AI未来。

02

个人AI vs 组织AI

怎么理解腾讯游戏面对AI的战略？

一个方便解读它的底层框架，来自硅谷风投机构a16z合伙人 George Sivulka 今年3月在其官网发布的文章《Institutional AI vs Individual AI》。

他的观点是，大家都陷入「个人AI」的快感，但要成事还是得搭建「组织AI」。

有段历史案例：1890年工厂引入电力机，他们给每个机器都装上，每台机器速度快了10倍，但整体的工厂效益远没达到10倍。

原因很简单，因为工人站位、机器排列、工厂分工，全部维持蒸汽机时代的设计，直到工厂围绕电力机改了管线，效益才显现。

人对新技术是有认知进程的。

你拿旧时代的马鞭铁定抽不动新时代的小汽车。

AI有强大能力，但承载这能力的若是能力远低于它的人类，再配的是旧互联网的流程……那AI的价值只会像撞上血栓一样，停留在最低一档的「降本增效」。

只有整个组织找到了AI和人之间协作的新关系，搭了一套新框架，这个组织才能让新技术的能量接近100%地流通起来。

所以一家企业要为员工引入「个人AI」（工具确实好用），还要考虑「组织AI」。

公司的一切要沉淀出面向新技术的标准，然后再迭代出匹配新技术的组织结构。

03

成熟产业的挑战

现在再来看腾讯游戏现在说的话、做的事，会好理解很多。

如果按历史规律来说，企业与AI融合有三个阶段：1.个人AI；2.个人AI+高效组织；3.组织AI。

像做人工智能的Anthropic便处于第二阶段的「个人AI+高效组织」。

Anthropic今年3月发的白皮书里提到，他们增长营销团队仅一人，那一人和AI头脑风暴，给AI分工出内容，再找出重复劳动的工作丢给AI批量处理。

一个非技术人员完成大型团队才能做的活（含编程），并且创意产出翻10倍。

但这种一步到位，只适用在Anthropic这样轻装上阵的公司，他们成立5年，上下数千人，正着手于一个全新的技术领域。

而一个有关企业迭代的讨论是，任何企业结构和制度，没法照搬，都只能从企业自身的摸索路径里生长出来。

腾讯游戏肯定没法这样，它有相当重的问题要解决：

其一，游戏产业本身流程固定，多年下来已经是一个庞大的系统；其二，腾讯游戏架构稳定，这两年还有批稳占畅销榜的支柱产品。

意味着，腾讯游戏要引入AI，要同时消解产业的系统，还要摸索人与新技术的定位与资源分配。

个人推测是，腾讯游戏正处于「个人AI」与「个人AI+高效组织」的过渡阶段。

04

应用层是主战场

那腾讯游戏在这个阶段做的思路是什么？

「腾讯会对AI不同层都做投入，不过不完全依赖底层模型能力的应用层，会更契合腾讯过往的优势和积累。」这段刘炽平对集团AI战略的描述，同样适用在腾讯游戏。

现在游戏行业对AI大致分三层发力点：1.基础层-模型；2.中间层-工程；3.输出层-产品。

基础层的模型，指AI大脑的聪明度。这部分属于腾讯集团层的战役。

对游戏行业来说，模型能力日新月异，尚在择优录取。游戏企业通常是留一个通用接口，谁能力强，谁擅长某个方向，便接进来试试。

工程能力，也就是产业使用AI的办法。这才是腾讯游戏的主战场。

大部分AI都是通用模型，强大，但不够专业。而身经百战的企业，就得将过往经验拿出来，制定工程标准，方便AI入手。

好的工程能力，既能更高效且准确地用好AI，帮助企业重构传统的游戏开发流程，同时也是游戏团队重新思考资源分配方式的机会。

也就是，中间的脑子现阶段用谁还说不准，但脑子周围的系统得先搭明白。

一位服务游戏企业的三方厂商提到，工程做的好不好，和企业过往的经验直接挂钩。经验越丰富，对管线和资源的认知愈深，对AI嵌入产业的理解自然更深。

无论研发、运营、发行，腾讯游戏经验的积累，无人出其右。

至于最后输出层的产品，指AI对体验的改变，它既指面向用户的项目或功能，也涵盖了行业人员使用的工具，现在正处于缓慢出成果的时间点。

所以对游戏线来说，刘炽平所提到的「应用」，或许对应：腾讯游戏围绕AI所搭建的工程，以及由此持续输出的AI产品或功能。

05

全面出击+投产约束

有了思路，腾讯具体怎么做呢？谜底在谜面上——2026年GDC腾讯的21个AI议题。

可以明确的是，腾讯游戏现阶段是全面出击AI，有两个角度来观测出击的思路：「如何梳理工程」，以及，「如何定位AI」。

腾讯游戏搭AI工程，覆盖一个项目的全生命周期，大致分五个环节：1.原型&切片；2.资料生产；3.技术研发；4.玩法体验；5.运营市场。

最早起步的「资料生产」、「技术研发」，成果也最多，而过去好像人才能做的活，「原型&切片」与「玩法体验」，也在引入AI工具。

也就是，腾讯游戏正将AI工程，从重复劳作和技术难题，扩展到源头想法和尾端体验。

（注：同一议题或涉多个分类，下同）

换一个角度来看，腾讯游戏对AI的定位也脱离了单纯的「降本增效」，大致分四层：1.分担重复劳动；2.迭代传统流程；3.拉低落地的技术门槛；4.创造新体验。

抽象提炼后，这四层还可以理解为，如何解放人力，如何做过去想而不得的，如何打开想法，以及如何用AI创作全新的东西。

但在全面出击之外，腾讯游戏还有一个约束性的动作：投入要有产出。

媒体管这叫「务实」。

任何新技术的探索，尤其面对具有颠覆力的AI，很容易有个陷阱，即，只谈性感与前沿度，不谈落地的效果和收益。

而腾讯游戏的AI探索，在对外总结时会明确两个触达端，AI in Game和AI for Game，也就是，要能满足用户的需求，要能解决业务的痛点。

如《和平精英》绿洲项目引入的AI协助用户UGC创作，和VISVISE为美术省去计算拓扑的流程，都是明确服务对象与收益的AI项目。

听着不性感，但够切实际。

这样才能保证，抬高组织的AI认知、放开手脚探索的同时，还能确保AI能加成到已有项目，并及时修正工程的路线。

06

抬高每一个人的认知

接下来的一个问题是，腾讯游戏做的这一收一放是想建立怎样的中期认知？

其实议题落到组织中的每一个人身上，现阶段无非讨论两件事：祛魅黑盒+跳出框架。

祛魅黑盒是说，不能像市场一样把AI当万能许愿池来看待，每一个人得知晓黑盒的运转逻辑，「能用」还不足够，得「会用」，还得用出好的投产比。

「会用」并不简单，向内，要能抽象提炼自身的工作，向外，要了解不同模型和工程的效果。这才是组织里每一个人都投身AI做探索的意义。

如「《异人之下》动作优化」对应的「小模型+工程化」：不用博古通今的万能模型，只走轻量化、小数据，AI只要懂当前项目所需的游戏知识即可。

够用，就没必要花冤枉钱。

再如「3D场景布置」对应的「多Agent分工」：哪个模型最适合解析需求，谁适合理解空间关系，谁又来检索库里哪个素材最合适？

会用，才能让AI作用最大化。

跳出框架，则是要随着AI认知的提升，能提出超越传统的新设计。一个经典案例是，AI NPC的迭代路径——

早年，大模型刚出时，AI NPC局限于对话，一答一问，主要给玩家图个新鲜感；

后来，各家AI Lab出来，AI NPC战力提上去了，对局能力强，能看懂简单信号；

去年，《暗区突围》发布的F.A.C.U.L.能听懂人话，听懂战略意图，会配合着打射击战术；

再到今年，《和平精英》AI NPC的关键词是「陪伴感」「活人感」……

而这，还仅是AI NPC这一项的变化。

之前不是说，腾讯游戏正处于过渡阶段么，而靠着这一个个认知积累到质变，或许便能拉动整个庞大的组织进入下一个阶段的「个人AI+高效架构」。

07

规模化

有了全面出击，有了收益约束，有了抬高认知，腾讯游戏AI策略的最后一块拼图是「规模化」。

你可以说任何一家游戏企业都能复刻前面三个思想，但唯独「规模化」无人可与腾讯相比。

规模化有三个：

1.足够大的用户体量，受众广泛，能明确AI探索的正向价值；

2.足够多的成功产品，经验稀缺，能搭更优质且准确的工程；

3.足够丰富的产品类型，覆盖面大，让企业对AI与工程化的思考更全面。

最近媒体将腾讯游戏的AI策略称为「飞轮」，意思是，左手数据倒右手工程，迭代越跑越快。

而规模化摆在这里，腾讯游戏的「飞轮」会成为传统游戏产业里飞得最快的那个。

至于「飞轮」要带着腾讯游戏前往何处，或许便是Sivulka所提到的「组织AI」。

也就是，在未来AI时代下，传统游戏产业所能进化出的业务形态——一个关于人与AI协作的全新流程、分工，以及组织制度。

任何时代的新技术出现，历史只记某一个决定性产品的奇迹，但最长久的攻坚战永远是认知。

一个天才的乔布斯只能不确定性地凭空出现，而确定性的集体认知只能靠系统化地向前推进。

腾讯游戏或许是率先跑出结果的那个，甚至或许会成为制定AI在游戏产业运转标准的那个。

到那时，腾讯游戏有机会成为那个带动游戏产业加速AI化的飞轮。

08

为一个思考未来的timing

财报电话会议上一个分析师的提问点到游戏产业用AI控制成本的现象。

现在AI正在影响不少游戏厂商对支出的判断，既然AI能提效那么多，那么我们就不需要那么多的人。

这是许多产业面对AI的下意识反应，也是许多人正遭遇的危机。

黄仁勋接受CNBC《Mad Money》采访时，同样被问到这个问题。

他回答的大意是：领导层想象力不够，那只能计较眼下加减，没能力想多出来的资源能做更宏大的事情。

新技术从不主动让人下岗，平庸的领导人才会。

皮衣黄这话有帮英伟达转移火力的嫌疑，但话里也确实有企业如何更良性地与AI相处的思路。

套用到腾讯游戏的AI策略，至少现在他们确实没忙于计算当下的AI得失，而是花大力气上下一心地抬整个组织的AI认知。

人类的适应力是永远存在的，获得了下一时代的认知，便能寻找到下一时代的位置。

当下的腾讯，给到了自己旗下的工作室、中台、每一个员工，甚至是管理者自身，一个考虑这个问题的时间和空间。

未雨绸缪地让所有人下到一线探索AI与自己的关系，与其焦虑到自己无用，不如考虑自己在释放垃圾时间后，能在这个方向，或者全新领域做什么，有没有更大的想法。

「如果把AI看作一次多场并行的游戏，那么行业就会源源不断出现新的机会与前沿。这也是正在发生的事情。」这是财报会议上高管对AI竞争的回答。

AI具备着颠覆的力量，颠覆不是说替代人这种破事，它指向的是过去不曾敢想的未来，其力量如此之大，以至于未来有了无数种可能。

而这正是需要更多人投入其中，带着各自的思考去探索的地方。