如果你希望电子游戏看起来像AI生成的垃圾，NVIDIA的DLSS 5正适合你
英伟达DLSS 5被批为AI垃圾！揭秘其如何破坏游戏艺术性，引发玩家与开发者强烈反对。点击查看详细分析。
重磅新闻！一切都糟透了。如果你最近关注过任何游戏新闻，我相信这并不算什么新发现。游戏比以往任何时候都更昂贵，下一代主机无疑会因为企业为糟糕的数据中心抢占组件而推迟发布，无数项目被取消，因为现在每一款3A游戏都必须成为世界上最大的游戏，或者必须始终在线，或者两者兼而有之，才能获得成功。
不幸的是，在这些行业面对一些残酷现实之前，这些趋势不会改变。或者，我们最终都屈服于核毁灭。无论哪种方式，电子游戏都将面临艰难时期，即使主要开发商和发行商试图让我们相信一切都很好。说到这里，英伟达最近发布了DLSS 5，并因其利用生成式AI来糟蹋创作者花费多年时间精心策划的艺术方向的新功能套件而受到猛烈批评。
Digital Foundry发布了一个宣传新技术的视频，并因在赞扬该技术时没有考虑其实施后无疑会出现的伦理问题而 predictable地受到抨击。此外，事实上它看起来大多非常糟糕。稍后再详述，但首先让我们更深入地了解DLSS 5的具体功能以及我们可以期待什么。
什么是英伟达DLSS 5？
DLSS（深度学习超级采样的缩写）是英伟达使用的一种机器学习技术，用于在可能没有通过原始性能实现这些里程碑的硬件系统上提高游戏的性能、视觉效果和整体图像质量。多年来，我们看到其他公司也使用了他们自己版本的技术，比如PlayStation的PSSR或AMD的FSR。
随着游戏达到越来越高的照片级真实感水平，因此需要更多的计算能力来维持这一水平，各大公司提出了使体验更通用的解决方案。如果你在过去几年玩过大型游戏，很可能它已经使用了或至少提供了DLSS支持。我一直使用它——即使我的游戏PC配备RTX 5070能够在1440p分辨率下实现大多数游戏的更高设置，但有一个额外的提升总是好的。
英伟达过去发布的类似展示往往有点夸大其词，所以我怀疑DLSS 5的真实示例不会看起来这么完美。如果那是正确的词的话...
但随着任何从现有媒体和程序中学习的技术，以及考虑到当前生成式AI从艺术家和创作者那里窃取的现状，英伟达迟早会出错。在最新的展示中，它把这个本来很酷的功能变成了头号公敌，即DLSS 5。
被描述为“AI驱动的游戏视觉保真度突破”，这个新版本引入了一种实时神经渲染手段，向支持的游戏注入额外的像素，旨在模拟真实生活中的光照和材质。意图是使角色模型和环境更加逼真和真实，就像路径追踪等技术可以实现的那样，但需要更少的计算能力来实现。这是营销说辞。实际上，早期结果看起来完全是AI垃圾。
为什么DLSS 5对电子游戏的未来是一个坏兆头？
揭示预告片以Resident Evil Requiem开场时刻中Grace Ashcroft的静止镜头开始，PC版本启用了路径追踪。在高设置下，它看起来已经非常棒了，但DLSS 5意图以所有错误的方式进一步推动事物。当它在屏幕上滑动并应用其“大于生活”的变化时，它几乎与那些旨在使女性角色看起来更性感的滤镜相同。这很糟糕，感觉空洞，并且背叛了游戏的整体艺术方向，转而支持机器所规定的真实和沉浸。正如预期的那样，它完全偏离了目标。
DLSS 5正在用额外的花哨功能覆盖视频游戏美学的手工制作元素，它认为这些功能可以提升体验，但这一切似乎都留下了一种深刻的不尊重感。Requiem不再是同一个游戏，Grace的独特特征被一个毫无细微差别的喷绘克隆所取代。
我可以长篇大论地谈论这里应用的变化很可能是通过在这个机器学习模型上训练无数有问题的材料流来实现的，但这是另一天的对话。尤其是当涉及到像Grace这样的女性角色时，DLSS似乎更感兴趣于使她们符合传统吸引力，而不是对现有模型做到公正。GenAI不是为了生产艺术而来的，但它想通过用现成滤镜的复合物来装扮现有作品，错误地说服我们它有能力这样做。
Leon Kennedy也遭受了同样的命运，DLSS 5将他沉思的面部表情变成了一个过度自信的gigachad，光照过度，面部特征完全改变了他角色的微妙意图。我不知道谁会看着这个并真正相信它看起来更好，当所有艺术方向都丢失时，以至于即使是这样的小镜头也失去了任何意义或影响。就像你妈妈在手机上下载了一个可疑的应用程序，并花了整个周末决定放大旧的家庭照片。
Starfield Wars - 沙罗曼蛇 3D看起来同样糟糕，因为角色模型和环境充满了大量多余细节，DLSS 5实施这些细节以更好地模仿电影现实主义。一切都有一种令人不快的诡异品质，使其看起来像是严重的AI垃圾。而且我不是唯一有这种感觉的人。揭示发布后立即，仅仅几分钟，开发者和玩家就开始剖析其缺点以及这项技术对我们所玩游戏真正有多么不尊重。
大量的模因使这个揭示变成了笑柄，我真诚地希望英伟达注意到这一点。这不是创作者或消费者希望市场上最大游戏看起来的样子。我们依赖机器学习算法来告诉我们什么使体验在图形上吸引人，而不是让真正的艺术愿景和有影响力的创意声音来做这件事。考虑到英伟达在电子游戏领域的权力，我担心这是一个滑坡，即使这样的功能是可选的，它们也会继续突破并产生影响。
Digital Foundry与DLSS 5的尴尬合作
最让我失望的是，流行YouTube频道Digital Foundry在英伟达揭示的同时发布了一个广泛独家视频，尽管它似乎不是一个赞助视频。你会被原谅认为它是，考虑到它花了过多的时间赞美DLSS 5，而没有考虑它围绕他们所覆盖视频游戏的艺术方向提出的巨大伦理问题。
他们可以理解地对像刺客信条：影这样的视频游戏由DLSS 5做出的重大变化印象深刻，但现在它看起来就像体验中的一切都是通过Stable Diffusion生成的，而不是由人手触摸。多年来，我和数百万其他人已经将Digital Foundry视为一个值得信赖的覆盖来源，它不怕剖析这个媒介中最技术性的部分，通常通过你在其他地方找不到的深度潜水和比较。看到他们毫无抵抗地支持这项新技术并忽略其生成式AI危险信号，是对信任的背叛，我们没有坐视不管。我不确定我是否还会再次以同样的程度信任他们。
更糟糕的是，根据BlueSky上一些现已删除的帖子，Digital Foundry团队成员John Linneman并不知道这个视频正在制作或何时发布。如果这个视频的存在即使在像Digital Foundry这样相对较小的团队中也模糊不清， surely他们意识到了其争议性。
我理解围绕这样的技术的兴奋以及它对媒介未来的潜力，但你需要将其与视频游戏是由人类首先和 foremost 制作的艺术作品拥有艺术方向这一事实相权衡。英伟达知道DLSS 5剥离了这一点，但我敢打赌，在近年来向AI数据中心投入大量资金后，它并不在乎。
Digital Foundry的书面确认，要复制英伟达演示中看到的结果，你将需要一台配备两个RTX 5090 GPU的机器，这是一个绝大多数消费者根本不会拥有的巨大要求。
像DLSS 5这样的技术不会消失，机器学习将成为我们玩的视频游戏中越来越常见的一部分，因为传统硬件和游戏方式变得越来越难以接近。面对这个未来，我们必须让大公司在利用生成式AI的功能时承担责任，同时毫不畏惧地减少应该以其自身条件被看到的艺术愿景。如果媒介的未来看起来像这样，我可能会在太晚之前离开。
