您的Pokémon Go数据正助力Niantic AI驱动城市配送机器人

当《Pokémon Go》于2016年首次亮相时，它一夜之间成为了轰动全球的现象。从伦敦到纽约，似乎每个人都安装了Niantic的增强现实宝可梦移动应用，并涌上街头疯狂地试图捕捉所有宝可梦。虽然Niantic不再拥有《Pokémon Go》（Scopely于2025年3月收购了该游戏），但Niantic在那几年收集的数据现在正被用于训练机器人。

这一消息来自Niantic Spatial宣布与Coco Robotics建立新的合作伙伴关系，后者开发了一种旨在穿越复杂城市景观送餐的城市机器人。通过这次合作，Coco Robotics将借助Niantic在“空间人工智能及其视觉定位系统（VPS）”方面的专业知识，进一步改进其同名送餐机器人Coco：这是一支约1000个飞行箱大小的机器人车队，能够携带多达八个超大披萨或四个杂货袋，部署在洛杉矶、芝加哥、泽西城、迈阿密和赫尔辛基。Coco面临的最大挑战之一是，在无线电波从大型建筑物反射的城市中，GPS信号可能很弱。

“最后一英里机器人的前景巨大，但在混乱的城市街道中导航是最艰难的工程挑战之一，”Niantic Spatial的首席执行官John Hanke通过公司博客表示。“我们很高兴能与Coco Robotics作为我们的第一个机器人合作伙伴合作，并部署空间智能来直接解决这些挑战。”Hanke还补充说：“事实证明，让皮卡丘逼真地跑来跑去，与让Coco的机器人安全准确地穿越世界，实际上是同一个问题。”

还记得那个美好的夏天吗？当时每个人都在外面跌跌撞撞地寻找宝可梦？图片：Niantic/The Pokémon Company

人们玩《Pokémon Go》及其之前的增强现实游戏《Ingress》时收集的所有数据，现在正被用于构建Coco必须导航的城市的精确模型。借助Niantic的VPS系统，《Pokémon Go》可以根据周围环境确定玩家在世界中的位置，而不是依赖玩家的GPS位置。通过让玩家以不同角度使用手机，Niantic能够扫描真实世界的位置和地标，玩家收集所需数据以确保在不同条件（如高度、角度和天气）下的更好准确性。

2020年，《Pokémon Go》添加了一项名为“实地研究”的功能，奖励玩家拍摄周围环境的照片和扫描，以换取物品和稀有宝可梦。无论他们是否理解其中的含义（Niantic一直公开表示在构建数据集），玩家都帮助提供了Niantic数据，这些数据后来被用于训练快餐送餐机器人。

虽然Niantic从未隐瞒其在收集数据，但不难想象，一些宝可梦粉丝可能不会太高兴这些数据被人工智能公司用于训练机器人。希望Coco车队至少比宝可梦系列中的利昂有更好的方向感。