OpenAI GPT-5.4 暴击华尔街：美国 5.7 万科技岗位被血洗，几乎可替代所有白领工作

感谢网友 GreatMOLA 的线索投递！

GPT-5.4，已经把白领桌面一口吞下！1M 上下文，原生 Computer Use，Excel 直接变身数据分析平台；超越麦肯锡，取代投行律所咨询公司不是梦。白领工作，要被 AI 彻底颠覆了吗？

前天，OpenAI 发布了 GPT-5.4，震惊了整个 AI 圈。100 万 token 的上下文，「编程 + 智能体」的巨大飞跃，原生的 computer use，所有这些，都将彻底改变 AI 智能体的格局。

「GPT-5.4，将灭绝所有知识型工作！」

一位软件工程师在试用 GPT-5.4 后，发出这样的惊呼。

它爬取 Zillow 后，提取了所有旧金山的房价，在 4 分钟内，就把所有数据都导入到 Google 表格中。

几乎所有的白领工作，都能被 GPT-5.4 代替。

所有的浏览器工作，GPT-5.4 都能胜任，而且它又准又便宜！可以确信，像编程智能体那样的白领革命，马上会再发生一遍。

而且，搭载 GPT-5.4 的 ChatGPT 插件，已经可以直接在 Excel 中使用了！

在最新测试中，这一插件在投资银行基准测试中的表现，从 43.7% 大幅提升到 87.3%。用户可以直接通过自然语言完成许多原本复杂的操作。

从此，构建财务或分析模型，修正和生成复杂公式，对数据进行自然语言分析与解释，都可以靠 Excel 完成了，而且用嘴说就可以。

如果这个插件普及，Excel 将不再是一个表格工具，而是变成一个对话式的数据分析平台。

打工人的饭碗，是要被彻底颠覆了。

超越麦肯锡，GPT-5.4 暴击华尔街！取代咨询投行律所

MercorAI CEO 表示，GPT-5.4 是他们在 APEX-Agents 上测试过的最佳模型，而且，它也是首个平均分超过 50% 的模型。

一年前，前沿模型甚至无法编辑 Excel 表格，得分不到 5%。而现在，不到三个月，GPT 5.4 就已经提升了 15.7%。

当智能体的工作效率达到 50% 的时刻，这些系统就不再只是令人印象深刻的演示，而是开始成为真正的运营者。

可以肯定，ChatGPT 将很快超越最好的咨询公司、最好的投资银行和最好的律师事务所！

最惊人的还是不是头条分数，而是进步曲线依然陡峭，任务却越来越真实。

这其中最关键的洞察就在于，当你将「推理 + 编码」结合在一个模型中，就可以减少大约 80% 的开发工具间上下文切换。这，才是真正的生产力倍增器。

仅仅一年，AI 模型就从无法编辑电子表格，跃升到了能超越麦肯锡，这要比绝大多数公司更新策略方案的速度快得多！

GPT-5.4 能力超强，AI 圈震惊

GPT-5.4 的 1M 上下文，意味着什么？

这就表明，整个代码库都能一次性放到模型里，得到连贯、可靠的结果了。

无需再做分块（chunking）、无需复杂的检索（retrieval），也不必频繁压缩上下文，更不会因为上下文丢失而影响理解。

光是这一点，就可能彻底改变 AI Agent 的工作方式！

而 1M 上下文和 Computer use 的结合，让智能体能够完成多文件任务，而不丢失上下文。

AI 圈大佬 Eric Hartford 试完 GPT-5.4，评价只有一句：「理解力和解题速度，肉眼可见地飞升了。」

他出了一道硬核测试题：从零构建一个编译器。

Claude Code 直接卡住了，GPT-5.3 勉强能推进但很吃力。

而 GPT-5.4？用 Eric 的原话说 ——it just gets it。它就是懂。

OpenAI 总裁看到这条，直接秒转。

要知道，构建编译器是一个极其严格的基准，需要满足单会话、深度逻辑、紧密的反馈循环。

这些，恰恰是 GPT-5.4 的强项。

另一大 V 实测后，给 GPT-5.4 的评价是 —— 完美！

才花了大概 24 分钟，它就解决了 Minecraft 里的难题。

甚至有人发现，GPT-5.4 可以对 NES（任天堂红白机）的 ROM 进行逆向工程了！

曾经被认为牢不可破的代码壁垒正在迅速瓦解 —— 只要把 ROM 扔进去，模型就能一点点拆解程序结构、还原逻辑，甚至解释当年的汇编技巧。

那些沉睡在老卡带里的代码，正在被逐层剖开。某种意义上说，在这种能力面前，已经没有什么代码是真正安全的了！

物理学家都在挠头的题，它也能做了

逆向工程搞得定，编译器写得出，那真正的硬科学呢？

别急，物理学家已经开始坐不住了。

CritPt，一个让所有大模型现原形的「地狱级」物理基准，最近放出了最新排名。

30 家机构、50 多位一线物理研究员联手出题，71 道题全是没发表过的前沿难题，横跨 11 个物理学细分领域。

每道题平均审查超过 40 小时，答案要你输出浮点数组、符号表达式、甚至直接写 Python 函数，专门堵死「瞎蒙」这条路。

GPT-5.4 Pro（xhigh）拿下了 30.0% 的最高分，稳坐第一。GPT-5.4（xhigh）紧随其后，20.0%。第三名是 Gemini 3.1 Pro Preview，17.7%。

要知道，2025 年那些最牛的模型跑下来，大多也只有个位数的正确率。

能力的天花板被一次次捅破，而另一边的地板，正在同步塌陷。

5.7 万岗位蒸发，科技行业迎来「AI 版大萧条」

就在 GPT-5.4 发布的同一周，经济学家 Joey Politano 在 X 上甩出了一组让人倒吸凉气的数字 ——

美国科技行业上月就业人数净减 1.2 万，过去一年累计蒸发 5.7 万个岗位。

更扎心的是他的第二条补刀。

当前科技就业的萎缩程度，已经几乎追平 2024 年科技衰退最惨烈的时刻，而且比 2008 年和 2020 年的两次危机还要严重。

拉长时间线看更吓人。

从 1990 年到 2026 年的美国科技就业年同比变化图上，当前的下坠曲线从 2023 年开始一路走低，规模和持续时间上，只有一个时期能与之相比 ——2001 年互联网泡沫破裂。

但这一次，在本质上并不相同。

互联网泡沫破裂，是因为钱烧光了、商业模式不成立，那是金融层面的出清。

公司倒了，人散了，但市场还在，需求还在，缓过来就能重新上岗。

但如今，恰恰相反。头部科技公司的利润不仅没崩，反而赚得盆满钵满。

岗位消失不是因为公司倒闭，而是因为公司发现：有了 AI，它们不再需要那么多人了。

2001 年的失业者可以等市场回暖再重新上桌。2026 年的失业者面对的，是一张永远不会再给你摆上碗筷的桌子。

但诡异的一幕出现了：科技行业总就业在暴跌的同时，AI 岗位的需求反而在飙升。

也就是说，公司并没有在收缩，而是在「换人」—— 准确地说，是在换掉人。

5 个人的活，现在 1 个人加一个 AI 就能干完。省下来的 4 个人？对不起，没有 plan B。

诺奖得主警告，公司最完美的员工数量是 0

如果你觉得这只是科技行业的「内部调整」，和普通白领没什么关系，那请听听约瑟夫 · 斯蒂格利茨（Joseph Stiglitz）怎么说。

斯蒂格利茨，83 岁，诺贝尔经济学奖得主，世界银行前首席经济学家。

金融危机、全球化的空头支票、美国中产阶级的被掏空，他全程看在眼里。

如今，这位老爷子正在眼睁睁看着新的一幕上演。

在近期接受《财富》杂志的专访中，他的判断简洁而刺骨：

如果我们不对 AI 加以管理，它势必会带来更加严重的不平等。不平等本身已经是我们社会里一个极其恶劣、严重的问题，所以这让我非常担忧。

但斯蒂格利茨真正让人警醒的，不是他指出了问题，而是他指出了问题背后的机制。

技术战略家 Daniel Miessler 最近说了一句被广泛引用的话：「任何公司里最完美的人类员工数量，是零。」

刺耳吗？刺耳。

但它精准地概括了老板们的真实想法 —— 人力从来就是成本中心。

而 AI，是第一个靠谱地承诺能把人工彻底踢出局的技术。

斯蒂格利茨在 2024 年出版、近期再版的《通往自由之路》里，系统地拆解了这个链条：

AI 让企业甩掉人工、利润集中到金字塔尖，转型的风险全甩锅给工人和普通人。

而更讽刺的是，那些最积极推动 AI 的科技大佬们，同时也在高呼削减恰恰可以用来缓冲 AI 冲击的公共机构。

你的工位还在，但倒计时已经开始了

GPT-5.4 在 GDPval 上拿到 83%，CritPt 物理基准 30% 创纪录，OSWorld 电脑操作 75% 超越人类基线。

这些数字叠在一起，传递出一个信号：

AI 已经不是「未来可能替代白领」，而是「正在替代白领」。

然而，真正的问题，从来不是 AI 能不能做你的工作。而是 ——

当 AI 做了你的工作之后，多出来的利润归谁？

被省掉的你，又该去哪？

这不是技术问题，是选择问题。

而做选择的窗口，正在迅速关闭。

参考资料：

https://fortune.com/2026/03/06/nobel-prize-economist-joseph-stiglitz-ai-inequality-tech-bros/

https://x.com/JosephPolitano/status/2029916364664611242

https://artificialanalysis.ai/evaluations/critpt

https://x.com/sawyerhood/status/2030041230512476481

https://x.com/Angaisb_/status/2029635731585372598