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人工智能吊打职业选手,短短6年超越人类3000年成就?

2022-03-07 10:58:03 神评论

人工智能,也就是AI这个词,大家应该都很熟了。对于我们玩家来说,随着次世代的到来,AI也极有可能改变游戏界。前阵子暴雪不是接受了微软的收购吗,除了700亿美金外,对AI技术的需求也是暴雪卖身的一大原因。

那么今天,老X我就来和大家聊聊游戏是怎么帮助AI进化的;AI在未来,又会怎样改变我们的游戏。

AI:打工人竟是我自己?

听完开头你可能会想,AI是不是已经在悄悄布局,毁灭人类了?实际上恰恰相反,如今程序员大佬们,反倒是把AI变成了咱们最好用的打工人。像老X我,以前不会画画,只能羡慕地看着别人画的老婆。但现在我和AI打工人加在一起,瞧瞧这结果,起码也称得上半个业余画师了。甚至还能画出姐妹花儿。

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除了老婆生成器,大佬们还做了AI老婆转换器,实现了二次元和三次元间的无缝切换。不管你要老公还是老婆,不管是什么画风的,通通都能变。什么雷电将军,刻晴,芭芭拉,毛利兰,琴酒,承太郎,都很不错嘛....

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给大家发老婆饼的同时,程序员大佬们也想造福造福自己。最近deepmind就研究出了个能帮人类写代码的AI,在编程竞赛平台上,直接就干掉了一半的历史参赛者。

看到这我直呼好家伙,我寻思你们这光图现在省事儿,就没考虑过未来会不会失业?以身作则优化岗位了属实是,资本家看到了都只能点赞。

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不单是写代码,还有更艺高人胆大的程序员,已经让AI在学怎么控制核聚变反应堆了。这东西虽然还没商用,但评论区已经在替人类着急了,要是AI将来哪天想不开...

这会儿我突然有了一个脑洞:会不会这才是AI给我们当打工人的真正目的?以打工为目的潜入人类生活的方方面面,卧薪尝胆,等有朝一日控制了人类的命门后再突然爆发,想想都很刺激有木有。咳咳,开个玩笑。

不过,这个脑洞虽然离谱,但它的方向却是真实的,那就是AI如今确实一边在给人类打工,一边在努力变强。而它修炼变强的地方,就是咱们天天在玩的游戏。

我们天天玩的游戏,却成了AI的修炼福地?

在游戏里,AI训练基本没有试错成本,把人类文明毁灭了也不过是再开一局;而且在虚拟世界里,只要算力够,一天的训练量抵得上人类100多年;游戏也有现成的规则和胜负,天然就适合训练复杂决策。

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那么AI到底是怎么在游戏里修炼的?故事还得从围棋开始讲起。大家印象最深的,应该还是2016年AI阿法狗干掉围棋世界冠军李世石。

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那如今五六年过去,情况怎么样了?是像“人类的赞歌就是勇气的赞歌”那样,人类最强选手不畏强敌、勇于挑战,一雪前耻击败了AI吗?答案恰恰相反,在阿法狗之后,又出了个更强的阿法元,以100比0的战绩吊打了阿法狗。曾经代表人类围棋最高水平的李世石,信心彻底被摧毁,黯然退役。

不仅如此,如今拥抱AI最彻底、向AI跪下唱征服的人,反而成了当世的最强者。特别是排名世界第一的新一代韩国棋手申真谞,直接就被起了个“申工智能”的外号。我看了报道,据说他每天至少要跟AI下5个小时棋,学得那叫一个出神入化,与AI决策的复合度高达恐怖的93%。好家伙,您就是围棋界真嗣?

被AI醍醐灌顶后,申工智能的棋力也是突飞猛进,去年一度4个月对战中国选手未尝一败。

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而且,成为人类老师只是一个具体结果,本质上这说明了历史近3000年的围棋,如今进入了个被AI统治的新时代。继阿法狗之后,又陆续出现了许多新的围棋AI,都各自成了各国国家队的陪练;日本更是出现了围棋布局大赛,双方只下前60手,就让AI判定比赛的胜负;

有了这位能实时评判选手落子表现的神明,键盘侠们也可以放肆地指点江山了,解决了云玩家的一大难题;

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而历史上的经典围棋古谱拿给AI评判后,那些曾经被奉为圭臬的日本妙手有许多都被打脸,反而是中国古代棋手的水平得到AI的肯定。AI成为围棋之神,展现的正是AI在策略博弈方面的修炼成果。哪怕换其他领域,在这点上AI依然是无敌的。

像最近索尼也做了个在赛车游戏里吊打人类最强选手的AI,登上了《自然》杂志封面。更可怕的是,这AI还为人类带来了有关赛车的全新理解,一副又要成为赛车界神明、问鼎秋名山的样子。

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到这你是不是以为AI已经成了超级赛亚人,修炼完毕了。其实还早,大家想想,一个AI再牛逼,玩LoL它也很难带动4个菜鸡,这情况咱们自己都深有体会。但是,如果AI还能分身协同作战,5个人,甚至上百人一条心的话,那得有多强?

因此,AI在游戏里要修炼的下一关,就是得学会分身;专业点讲,就是从操控单智能体变成操控多智能体。而这,在游戏里也有天然的修炼场,那就是MOBA和RTS。

这会儿有读者可能有疑问了,不是十几年前星际魔兽里就有疯狂的电脑了?确实是这样,但那种电脑靠的是人类为他编写的行为逻辑,以及更多资源作弊;而如今的AI,真的就是从怎么出泉水开始,一点点学起来的。

为了操控多智能体,AI着重要学的是协作,比如王者荣耀的AI还要学玩家的各种流派,什么大乔流、野核流、养猪流、推塔流;在星际里AI还要学习兵种克制,足球里前锋、中场、后卫,AI也要学会分角色来搭配。

结果应该也有很多人听过,AI又吊打人类了。19年OpenAI 就在DOTA2里吊打了世界冠军OG。AI极限残血反杀两人后,还公屏打字嘲讽“我觉得我们的胜率到了90%”;

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而王者荣耀的AI和职业选手对战,还要先拆塔剃人类光头再顺手推掉基地,你说气不气?如今靠着在游戏里修炼,AI策略博弈已经无敌,又学会了分身,一人就可成军,是不是马上就要化身天网了?答案显然不是,不然写这文章的就是AI,而不是老X我了。

我这次找了个在网易伏羲AI实验室的哥们儿问了问,他跟我说,受限于深度学习本身的局限,把游戏里修炼的AI变成能解决气候变暖、交通拥堵等现实问题的通用型AI,是如今的世界难题,大家都还在探索。

但即便如此,如今AI的这种巨大潜能,越发凸显了两种可能性:AI造福人类,又或者人类用AI互相伤害。

AI或许会给我们带来全新形态的游戏

先说点好的方面,未来你在游戏里撸猫可能会撸的更爽。之前黑神话拜年视频里,不是有一段拿猫做动捕的片段吗?这个技术是真的有人在研究的,那就是育碧的“ZooBuilder”AI技术。

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其实动物的动作捕捉比我们想象中要难很多,R星做《荒野大镖客2》的时候,花了好几个月不断拍照才实现了逼真的马匹动作。

而育碧在研究的AI,就是想让AI看足够多四脚兽的视频后,能够直接做出可爱而真实的猫猫狗狗动画,加速游戏的开发速度。

这还只是一个小点。借助AI,未来我们可能还会玩到全新类型的游戏。

在网易的哥们儿告诉我,在他们的最新玩法试验里,AI更是根据环境表现出了真实的“人性”。形象点说,比如在资源富饶的村子里,AI会倾向于一起合作;但在末日废土环境下,AI反而会选择先干掉其他AI,然后再去抢资源。

而在表现力方面,如今游戏里的一些AI小孩就已经能和玩家非常自然地聊天了,甚至有人还去贴吧上问后面是不是躲着客服。

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网易哥们儿告诉我,之后该怎么让NPC讲话带情绪,口型自动对上动作,有更真实的神态,,他们也已经有想法了。

这意味着什么呢?理论上讲,一个《西部世界》游戏的雏形已经有了。整个游戏庞大而复杂,NPC之间会相互影响;同时这个世界又足够以假乱真,你根本分不清对面到底是真人还是AI。

这也是为什么如今国内的什么腾讯、网易、米哈游和字节跳动,全都组建了自己的AI团队,暴雪为了扩展技术水平都卖身了。指不定将来我们就能像旅行者一样,随心所欲地和应急食品聊天了。

当然,有好的一面肯定也有坏的一面,比如AI外挂。去年7月,油管上有个大佬发了段在使命召唤里用AI外挂的实录,枪枪爆头,弹无虚发。

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和以前的外挂不一样,这种AI外挂不修改游戏代码、不往服务器发作弊指令,靠的是分析游戏画面,某种意义上,就是给你找了个顶级选手代打。

更可怕的是,如今视频都可以造假了。只需要一段十几秒的视频,不法分子就可以用AI合成出你向别人借钱的视频。连张三都笑开了花,AI牛逼后,让国家管饭的新花样又多了。

总之,无论是好是坏,我觉得AI很有可能就是21世纪最可怕的技术。毕竟只用短短6年,就超越了人类围棋3000年的成就。

而且说实话,现在的AI还只拥有了超强的机械学习能力,还没有真正意义上的智能,不会主动提出问题。它跟替身使者一样,强化的其实是使用者本身的能力和欲望。

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但如果把时间跨度拉到50年,100年,或许在我们的有生之年,就将遇到真正的智能AI,那时候世界会怎么样,谁也无法预测。

试想,将来的某一天,你以为自己正在床上跟AI老婆开心地贴贴,但实际上,却是在虚拟世界中被AI圈养着。而那个AI所在的虚拟世界之上,是否还存在着一个更高维度的AI呢?

【编辑:子非鱼】