阿里千问核心团队集体离职，刚发新模型即遇人事震荡

马斯克点赞的热度还未散去，32岁的阿里最年轻P10留下一句“bye my beloved qwen”，带着核心班底转身离场。这场发生在业务高光时刻的人事地震，撕开了大厂AI在技术理想与商业现实之间的深层裂痕。

2026年3月4日凌晨0点11分，林俊旸在社交平台发了一条简短状态：“me stepping down. bye my beloved qwen。”（我卸任了，再见我挚爱的千问。）

十几个小时前，他刚带队完成Qwen3.5小尺寸模型的开源发布。两天前，马斯克刚刚点赞这些模型“智能密度令人印象深刻”。

一切都在巅峰时刻，这位90后AI大牛却突然按下了“暂停键”。

消息传出后，帖子迅速获得超520万次浏览、1500余条评论，成为当日全球AI领域关注度最高的事件。更令人错愕的是，这并非孤例：后训练负责人郁博文同日离职，代码负责人惠彬原已于1月出走Meta，多模态核心贡献者Kaixin Li也发文告别。

短短两月，千问核心技术层近乎“半壁失守”。

01

一场“非自愿”的告别

林俊旸的离开，绝非一次平滑的职业交接。

团队成员在社交媒体上回忆：“就在昨晚，我们还并肩发布Qwen3.5小模型。说实话，我无法想象没有你的Qwen会是什么样子。”另一位成员说得更直白：“我知道离开并非你的选择。”

直接原因指向阿里内部的组织架构调整。阿里计划将千问团队从原本的“垂直整合”模式——预训练、后训练、多模态等环节在一个团队内紧密协同——拆分为多个平行运作的独立模块。

这一方向与林俊旸一直坚持的技术理念相悖。他曾多次强调，预训练、后训练乃至基础设施应该更紧密结合，深度耦合才能保证模型的迭代效率和质量。从2025年开始，林俊旸就在寻求让语言、图像、视频、代码等方向的员工一起工作，以提升模型训练效率。

3月4日下午，通义实验室紧急召开全员会议。阿里集团CEO吴泳铭向千问员工坦诚表示歉意：“我应该要更早知道这些。”阿里巴巴首席人才官蒋芳也承认沟通存在不足：“这次组织形式没沟通好，新人引入肯定会带来阵型变化，扩大过程中必然涉及到这些，我们可能没处理好。”

会上，以刘大一恒（Qwen RL leader）为代表，Qwen成员们围绕团队拆分、新成员周浩、模型路线选择、资源投入等多个维度，对阿里高层提出多项疑问。

有传言称周浩将直接领导林俊旸及其相关团队，但据业内人士了解到，包括周浩的接任职位和汇报线，尚在讨论中。周浩于2026年1月加入通义实验室，此前在Google DeepMind担任Gemini的强化学习与自我改进团队负责人。

02

开源信仰与商业KPI的碰撞

就在林俊旸离职当天下午，马云正带着蔡崇信、吴泳铭等阿里和蚂蚁的核心管理层，在云谷学校探讨AI时代的教育方向。

马云说：“AI拥有的是芯片，而人类拥有的是心。未来不是让孩子去和AI比拼计算和记忆，而是让他们保持好奇，学会共情，拥有创造力。”

当这种技术人文主义的理念传导至业务一线，却遭遇了现实的压力。据接近阿里的人士透露，阿里云内部开始用日活跃用户数这类衡量消费端App的指标，来直接考核基础模型研发团队。一位业内人士形容：“这无异于让一群造航空发动机的工程师，去为最终卖出了多少张机票负责。”

考核方式的变化背后，是阿里对开源战略的重新审视。开源对大厂的最大作用，往往被视为品牌PR和开发者生态建设，但投入产出比严重失衡。林俊旸在任期间，千问已开源超过400款模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型超过17万个，超越Meta的Llama成为全球第一大开源模型家族。但开源需要持续投入资源进行维护和运营，这些工作无法直接转化为收入。

阿里前技术副总裁、现Lepton AI创始人贾扬清对此发表了一段耐人寻味的评论：“对公司而言，平衡开源和商业利益确实非常困难。开源愿景和商业优先级之间是否存在摩擦？纯属猜测，但如果不存在，那将是例外，而非普遍现象。”他举例说，行业见证过Databricks和Redis Labs的成功，也看到过RethinkDB这个备受喜爱的开源数据库尽管技术卓越却在2016年关闭的警示故事。

林俊旸的离开，被外界普遍解读为阿里将从开源优先转向商业化优先的信号。接替后训练工作的周浩在强化学习和智能体领域经验丰富，这一安排暗示阿里未来的技术重心，可能从基础模型的开源生态转向智能体的商业落地。

开源与商业的两难，并非阿里独有。太平洋对岸的Meta正经历相似的剧情。Llama初始14位核心作者中已有11人离开，分散去Mistral AI等新兴力量，图灵奖得主Yann LeCun也在去年11月出走创办了自己的实验室。Meta的新一代模型可能转向闭源方式，内部已指示员工停止公开讨论Llama和开源产品。

03迟到的战略转向

为何要在业务高光时刻对功勋团队动刀？有业内人士深度分析指出，这远非一次简单的人事调整，而是对阿里AI技术路线战略误判的迟来清算。

过去一年，阿里千问在技术路径上存在多个战略盲点。

第一，智能体浪潮中的“看客”。如果说2024年是大模型参数竞赛的一年，那么2025年无疑是智能体全面爆发的一年。从Manus开启自主执行任务的先河，到OpenClaw重新定义人机交互，行业主线已经从“模型有多强”转向“模型能干什么”。然而，在这一波智能体浪潮中，阿里千问表现得像个局促的看客。

事实上，阿里云本不应缺席这场盛宴。据业内人士透露，阿里云是与Manus最早建立关系的巨头之一。然而，面对这家创业公司及其背后代表的“模型即执行”的技术潮流，阿里内部并未给予足够重视。彼时，千问的目光仍停留在基础模型的迭代与榜单排名上，认为智能体不过是模型能力的外延，只要底座够强，上层应用可以后来居上。

第二，被遮蔽的code基石。智能体的本质是“模型+执行”，执行能力的底层支撑，正是模型对代码的理解、生成与调试能力。而阿里千问对code技术路径的系统性忽视，导致其在智能体竞争中的被动。

过去两年，阿里云在基础设施层面的积淀国内无出其右，从算力调度到MaaS平台，搭建起国内体系最完整的AI基础设施。依托这一红利，千问在基础模型迭代阶段收获了极高行业关注度。但当行业从“训练时代”进入“推理时代”，从“模型中心”转向“智能体中心”，代码能力成为核心基石时，千问的跟进显得迟缓。尽管2025年底Qwen Code升级至v0.5.0版本，开始向开发生态平台转型，但此时字节的Seedance已凭借更深的代码理解能力，在开发者社区建立起壁垒。

第三，即便在infra主场，也未能守住壁垒。2026年初，字节跳动正式推出Seedance 2.0，凭借在推荐算法时代积累的弹性调度能力，以及对推理成本的极致压缩，迅速在中小企业与开发者群体中打开局面。虽然阿里云仍以32.1%的份额位居中国企业级大模型调用市场第一，但字节旗下的豆包在C端的月活已突破1.5亿，是千问App的两倍有余。

当OpenRouter等平台上的编程模型调用量被Qwen3-Coder短暂带起后又迅速被字节系模型反超，阿里在infra层面的护城河，已然出现了裂缝。

04人才的“黄埔军校”

林俊旸的离职，瞬间点燃了AI投资圈的热情。“无论创不创业，先抢到他再说”，成为业内投资人的共识。有消息称，已有硅谷大佬托人接触，国内头部大厂和顶级VC也纷纷出动。关注AI的投资人庄明浩感慨：“哪怕他要创业，这个级别的人才肯定第一圈就被吃掉了。”

林俊旸的“抢手”，只是当下AI人才流动潮的一个缩影。

近年来，大厂AI核心人才离职创业已成趋势，一批从阿里、百度、字节等巨头走出的技术大牛，纷纷掀起融资狂潮。

曾任阿里技术副总裁的贾扬清，离职后创办Lepton AI，成立不久就拿到CRV、红杉中国等1100万美元天使轮融资，2025年被英伟达以数亿美元收购。被称为“中国AGI产品经理第一人”的景鲲，离开百度后打造AI智能体平台Genspark，仅一年半就完成3轮融资，跻身全球独角兽俱乐部。前字节AI Lab高管郭传雄创办的比特智路，背后站着红杉中国、真格基金等知名机构；字节最年轻高管之一陈冕创办的LiblibAI，更是收获红杉中国、顺为资本、蚂蚁集团等一众投资方。据不完全统计，已有超20名大厂前高管投身AI创业。

千问团队的人才流失，更是触目惊心。2024年，原千问技术负责人周畅被字节以千万年薪挖走，阿里甚至提起竞业诉讼；2025年，达摩院“扫地僧”、原语音团队负责人鄢志杰，以及多模态负责人薄列峰相继离职。难怪业内调侃，阿里已沦为AI高端人才的“黄埔军校”。

这批离职的核心人才，有一个共同特点：他们的第一份工作都在阿里，是阿里自己培养出的顶尖人才。林俊旸2019年从北京大学语言学与应用语言学硕士毕业后加入阿里达摩院；郁博文2022从中国科学院信息工程研究所博士毕业后加入阿里达摩院，是当年的阿里星；1999年生的惠彬原，于2022年获得天津大学硕士学位后正式加入阿里达摩院。三人都参与了Qwen模型的早期训练，见证了千问从萌芽到登顶的全过程。

05那个让Qwen拥有“人的面孔”的人

林俊旸的独特价值，远不止于技术本身。

在中国AI项目普遍以企业品牌面目与海外社区互动的行业常态下，他是少数以个人身份持续活跃在国际开发者社群中的技术领导者。他在X上的角色，不是发完模型链接就消失的官方发声口——他会回应开发者的技术问题，分享benchmark的技术细节，参与关于模型架构的公开讨论。用海外媒体的评价来说，他让Qwen有了“人的面孔”。

他的风格和独特的跨学科背景密不可分。与AI行业常见的计算机博士出身的技术领袖不同，1993年出生的林俊旸，本科就读于北京大学计算机科学专业，硕士阶段却在北大外国语学院语言学研究所完成学业，形成了罕见的“计算机+语言学”跨学科知识体系。他也是行业内少有的非海归博士，而是完全在本土环境中成长起来的、具有国际影响力的AI技术领袖。

除了中文之外，他精通英语，掌握粤语、客家话，还具备法语、俄语、日语、德语的语言基础。这份对“语言”超乎常人的敏感，最终成为他深耕自然语言处理领域的核心优势，也让他对大模型的语言理解和人机交互逻辑，有着区别于纯理工背景研究者的底层洞察。

在管理风格上，他有自己的核心逻辑：每个小团队负责人最重要的事，就是招比自己更好的人，否则“很失败”。而这背后是负责人“ego要小”，不要觉得自己无敌，能把一切事情全做。他认为理想的管理者应该是一个“讲逻辑的人”，用支持而非控制来激发团队的自驱力和凝聚力。

一位通义实验室人士曾回忆，2023年的AI热潮之前就已在开发大模型的Qwen团队曾成长于一个少有人注意的角落，少被打断和拉扯，团队可以把精力用在模型本身的迭代上。而当AI成为大型科技公司输不起的“全局战争”，那个宁静的角落就不存在了。

06

后林俊旸时代，千问走向何方？

林俊旸尚未透露下一步去向。最强烈的市场猜测指向马斯克的xAI，后者正经历联合创始人流失的动荡，急需林俊旸这样兼具大模型实战经验与开源社区声望的领军者填补空缺。

不过3月4日下午，林俊旸在朋友圈发布消息：“qwen的兄弟们，按照原来安排继续干，没问题的。”这为千问的未来留下了一丝悬念。

从产品层面看，Qwen的技术管线并未中断。Qwen3.5系列刚刚完成开源，千问App今年2月的月活跃用户数达到2.03亿，全球排名仅次于ChatGPT和豆包，552%的增速稳居全球第一。春节期间一场“请客活动”，吸引1.3亿用户“一句话下单”超2亿次，DAU从707万飙升至7352万，增速高达940%。

组织架构也在调整。2025年12月，阿里将原智能信息与智能互联事业群合并，成立“千问C端事业群”，统一负责千问App、夸克、AI硬件等C端业务。2026年3月，阿里刚完成AI品牌统一，将旗下AI产品统一命名为“千问”，结束了此前多个名称并存的混乱局面。

林俊旸在任期间打下的技术根基、构建的全球开源社区生态、建立的开发者信任，都将是这个项目继续向前的底盘。截至目前，千问在Hugging Face上的衍生模型超过17万个，稳居全球开源模型榜首。2025年10月GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋在主题演讲中披露，2025年以来阿里通义千问Qwen已占据全球开源模型的大部分市场份额，领先优势持续扩大。

斯坦福大学《2025年人工智能指数报告》显示，2024年全球重要AI大模型评选中，阿里以6款Qwen系列模型入选，重要模型贡献度位列全球第三、中国第一，仅次于谷歌、OpenAI。

但对阿里而言，任何个体需求都要让位于组织需求。当行业竞争从模型参数比拼转向商业落地能力的较量，技术人才的生存空间和话语权正在被重新定义。

正如贾扬清所言：“我们正进入一个人才与影响力比以往任何时候都更重要的时代，能够凝聚社区的技术负责人是不可替代的。无论这些领军人物去向何方，社区追随的是使命，而不仅仅是公司品牌。对于企业而言，保持创新并留住创新人才不是可选项，而是生存之本。”

结语

林俊旸的深夜告别，是阿里AI从“技术人才驱动”向“组织体系驱动”转型的一个标志性事件。

当行业从“训练时代”进入“推理时代”，从“模型中心”转向“智能体中心”，阿里千问的确走过战略弯路。但阿里的可贵之处在于，它的反应足够敏捷。2026年3月，阿里快速完成AI品牌统一，将千问置于核心位置；人事层面，吴嘉同时掌舵千问与夸克，为后续资源整合扫清障碍；底层模型在适配端侧需求，新发布的Qwen3.5 Plus部署显存占用降低了60%，API价格仅为Gemini 3 Pro的十八分之一。

战略误判的代价已然支付，对阿里而言，接下来的核心命题，是在智能体的赛道上，重新找准位置、果断下注。

对于全球开源社区的开发者们来说，他们不舍的不只是一个项目的技术负责人，而是一个他们认识的、可以直接对话的人。在AI竞争日趋激烈的当下，这种基于专业能力和真诚沟通建立的人格化信任，是林俊旸留给这个项目最独特的资产。

这样的资产并非完全依赖于某一位个人。作为最早、最坚定走在开源路线上的大模型之一，千问早已同全球开发者深度绑定，这样的团队文化不会在一夜间改变。

林俊旸说：“qwen的兄弟们，按照原来安排继续干，没问题的。”

这或许是这个千问“灵魂人物”留给团队的最后嘱托，也是阿里AI新征程的起点。