候补7天都没抢到票！但我终于搞懂了12306：它太难了

12306可以说是“软件界最严厉的父亲”，注册用户有超过7亿，是全球访问量最高、售票量最大、渠道最丰富的票务交易平台。

12306平台的最大挑战之一是高并发访问压力，尤其是在春运抢票高峰时段，平台需要处理每秒数百万次的请求。

为此，12306采用了以下技术方案：

分布式架构：

使用分布式服务器集群，将用户请求分发到多个节点，避免单点故障。

异步处理与队列机制：

通过消息队列（如RabbitMQ或Kafka）缓解突发流量，确保请求的有序处理。

动态缓存策略：

利用Redis等缓存技术，将热门车次信息、查询结果等高频数据缓存在内存中，减少数据库查询压力。

12306平台需要实时处理全国范围内的余票分配问题，涉及数千条线路和数百万张车票。智能调度算法在其中发挥了重要作用：

分区策略：

以列车运行区段为单位进行余票分配，优先满足长途旅客需求，同时平衡短途与长途之间的矛盾。

动态余票计算：

根据用户的购票行为，实时更新余票状态。例如，当用户取消订单或支付超时时，余票会自动释放供其他用户使用。

与普通商品库存不同，火车票的库存是动态连锁变化的。

一张中途票售出，可能瞬间释放出前后行程的多张新票源。一次改签或退票，又会触发候补订单的自动兑现，这些都会引发全局数据状态的连锁动态更新。

因此这不是简单卖一张少一张，而是余票裂变算法，这是因为这个算法的核心难题是“席位复用”，这要求系统必须在毫秒间完成海量、精准的计算，确保绝不“一票多售”来保障票额分配的公平性与及时性。

一趟列车从A站到E站，停A-B-C-D-E5个车站，这意味着一个座位的状态不是简单的“有”或“无”，而是在多个区段上可以被重复销售。

比如，卖了A至B的票，那么从始发站A到C、D、E其他区段就都不能卖了，所有区段余票减1，但是会裂变出B出发的其他区段的票来。

比如，从北京南站到上海虹桥站的高铁列车，如果列车经停京沪高铁的24个车站，则每张车票有276种销售方式。一趟列车初始是1000多张车票，理论上可以裂变出上万张车票。

为避免黄牛囤票和恶意抢票，12306设计了排队机制和限购策略：

排队机制：

用户提交购票请求后进入虚拟排队队列，系统按照请求顺序依次处理，确保公平性。

限购策略：

每位用户限购一定数量的车票，并通过实名制验证用户身份，减少恶意行为。

为什么每年春运期间高铁列车发车数量变得越来越多，但抢票的过程却一如既往的像玄学一样呢？

如果把春运抢票比作一场“全民竞速赛”，那起跑线上的人数，可能远超你的想象。

每到春运，中国铁路客户服务中心的线上购票系统都会迎来流量洪峰。

以2024年春运为例，单日最高浏览量达到875.6亿次——这个数字已经不能用多来形容，而是真正意义上的天量。

2026年的购票高峰时段，系统点击量更是飙升至每秒百万次级别。

当需求在瞬间集中爆发，车票就成了一种“秒级分配”的稀缺资源。

策略固然重要，但在极端高并发的环境下，系统分配、网络延迟、提交顺序等微小差异，都会被无限放大。

于是很多人会感叹，到了最后，能否抢到票，似乎真的只剩下一点点运气。

在12306的售票规则中，有一个重要原则——优先保障长途旅客。

在车票刚刚开售时，系统通常优先投放全程票，也就是从始发站直达终点站的长途票源。

这就解释了一个很多人都会遇到的现象，明明这趟车还有余票，但你从中途小站出发却始终显示无票。

其实，并不是车厢里真的没有座位，而是系统在初期阶段优先将座位资源配置给全程旅客，区间票额相对较少。

随着发车时间临近，如果部分长途票未能售出，系统会根据售票情况，分时段动态释放区间票，把原本保留给全程的运力，重新分配到沿途站点。

这样做的目的很明确——在保障长途出行需求的同时，尽可能提高整列列车的上座率，实现运力的最大化利用。

部分第三方购票软件借助自动化程序，可以提前填充信息、自动刷新余票、在票额释放的瞬间完成提交——整个过程往往压缩到毫秒级。对于购票系统来说，请求没有“人”和“程序”的区别，只有先后顺序。

对此，12306一直在通过各种方法反制，包括但不限于实名认证、登录验证码等等，系统还会分析点击节奏、操作路径和访问模式，识别过于“机械化”的毫秒级操作，将该请求置于慢速通道等等。

2011-2018年是抢票软件最疯狂的时候，但是2018年12月27日，12306候补功能正式上线，外加实名认证，彻底终结了这场“科技抢票”的比赛。

因为候补功能+实名认证彻底改变了抢票逻辑，候补机制把“拼手速”变成了“排队等分配”，实名认证压缩了批量注册与自动化刷票的空间。

从此，技术优势不再那么好使，规则本身开始向普通用户倾斜。

12306的排队机制也可以让这些高速候补的疑似机器人的用户进入慢速通道，从而保障正常用户的购票权益。

可以看到，抢票软件的最后更新时间，都停留在了2019年，因为升级也没用了，所以再也不要迷信它们了，包括第三方平台也是如此。