索尼推出 AI 音乐版权识别技术，可量化作品数据特征便于版税分成

2 月 18 日消息，据外媒 Android Headline 报道，索尼公司近日宣布开发出一项新技术，可用于识别 AI 生成音乐中所涉及的受版权保护作品，并通过量化原始艺术家的“影响比例”，帮助词曲作者与唱片公司向 AI 开发方主张分成和版税。

据介绍，这套 AI 系统采用名为“神经指纹识别”（neural fingerprinting）的方法，对 AI 生成曲目进行分析，估算其中使用了多少已授权作品的数据特征。它不仅查找是否存在直接抄袭或旋律复刻，更会分析训练阶段所吸收的底层模式与结构特征。根据早期测试结果，该系统甚至可以使用百分比形式呈现内容来源，例如判定某首 AI 曲目在风格上“30% 受‘The Beatles’影响，10% 受 ‘Queen’影响”。

在技术落地路径上，这一系统有两种运作模式。理想情况下，AI 开发商可以向索尼开放其基础模型（base model），以便索尼进行更直接、透明的分析；若开发方不愿合作，系统也可通过“外部比对”方式运作，即将 AI 生成的音乐与庞大的既有音乐数据库进行对照，从而推测其训练数据可能涉及的原始作品。

外媒表示，这项技术对索尼而言意义重大。作为全球音乐版权的重要持有方之一，索尼掌握着庞大的曲库资源，通过将歌曲内容归因转化为可计算的指标，索尼希望将 AI 从潜在威胁转变为新的收入来源，让版权方在 AI 时代仍能获得合理回报。