OpenAI 升级 Codex、Sora 计费系统，避免触发限制“强制拉闸”

2 月 14 日消息，OpenAI 昨天宣布为 Codex、Sora 引入全新计费引擎，可在达到速率限制时使用信用点数（注：credits）继续访问产品，避开传统计费系统达到限制时出现的“强制拉闸”现象。

据介绍，这套系统从底层重构，将速率限制、实时使用跟踪和信用点数余额整合进同一模型。从宏观角度讲，传统的计费系统必须在两者之间二选其一：速率限制在前期有帮助，但只要用尽就只能“稍后重来”；而按量计费虽然灵活，但从第一条 token 就开始收费不利于用户探索。

这套系统的关键理念是将访问建模为“决策瀑布”，而不是简单地依照额度允许或拒绝，系统不会再问“是否允许这个请求”，而是问“允许多少，从哪一层额度开始扣？”，从用户视角看，这一切换非常顺滑，只是决策瀑布中的其中一层。

并且 OpenAI 曾评估过第三方计费平台，但这些产品都无法满足两个关键需求：一是实时正确性，当用户达到限制但仍有额度时，系统必须立即知道，传统延迟统计通常会导致访问突然“拉闸”、计费错误、余额显示错误等；二是对账性不足，用户必须能理解每次访问消耗多少额度、为什么拒绝访问。

而新系统的核心原则之一便是透明、正确计费，内部有三个数据集：一是用户实际做了什么；二是哪些行为需要收费；三是额度调整记录、原因。这些数据集互相分离，可实现独立审计、重放事件以及对账校验。

当用户触发限制时，系统将无缝切换至信用点数支付，确保请求连续完成。官方称这套系统未来将扩展至更多产品。