社区反馈苹果 Apple Music 推荐算法缺少“防御机制”：一首歌就能带偏听歌品味

2 月 7 日消息，科技媒体 Appleinsider 昨日（2 月 6 日）发布博文，基于社区反馈，指出苹果 Apple Music 音乐服务虽然在音质与生态整合上表现出色，但其推荐算法缺乏必要的“防御机制”。

该媒体指出一旦用户因为好奇点开了一首节日歌曲、游戏原声带，或是让孩子听了几首儿歌，这些临时内容就会打乱原本精准的“个人电台”和“新歌推荐”，且这种负面影响往往持续数周之久，难以修复。

用户如果想要纠偏，操作门槛较高。援引博文介绍，虽然系统在设置深处提供了“使用听歌历史”的开关，或者允许用户通过“专注模式”来隔离工作或睡眠时的听歌记录，但这完全依赖用户的记忆力与执行力。

算法并不在乎用户是否只是忘记切换模式，即便是一次无心的《Yo Gabba Gabba》（儿童节目配乐）连播，若未提前设防，也会让算法误以为用户口味突变，从而产生令人突兀的推荐结果。

该媒体认为，Apple Music 在空间音频（Spatial Audio）和无损音质等硬件适配上优于 Spotify，但在算法的可控性上仍有差距。第三方应用如 MusicHarbor 虽能辅助追踪新歌，却无法根治算法逻辑。