一张截图能预测 Steam 游戏的成功吗？还真能！

2025年12月下旬，一位游戏开发者进行了一项思想实验：仅凭一张截图，你能对一款 Steam 游戏的成功了解多少？

人们常说不要以貌取人，但现实是我们是视觉动物。我们对一款游戏的第一印象通常是它的外观。强大的美术风格决定了玩家是会观看预告片，还是毫无兴趣地关闭浏览器窗口。那么，一张截图是否能很好地预测一款游戏能否获得受众？

一位网名为 Newbie Indie Game Dev 的游戏创作者最近坐下来，试图研究如何严谨地回答这个问题。他从 Steam 上的每一款游戏中各下载了一张截图，并将结果数据输入到一个神经网络中，该网络会根据游戏的外观对它们进行聚类分析。这些截图是自动从该游戏 Steam 页面图片库中显示的第一张图片抓取的。据推测，这些图片应该是发行商想要推销的任何游戏氛围的最佳缩影。

为了保持计算可行性，Newbie 从这个数据集中筛选出了 10,000 款游戏。他包含了 Valve 平台上每一款获得至少 3,000 条评论的游戏截图，同时也加入了一些随机选择的游戏。除了初始截图外，每款游戏还包含了一些其他信息，如游戏标签和价格。所有这些信息随后被输入到 EfficientNet-B3 中，这是一个擅长分类视觉数据集的神经网络。由此诞生了 Newbie 称之为“游戏地图（The Gaming Map）”的东西，这是一个可以根据元数据将视频游戏聚类在一起的交互式展示平台。

那么，他发现了什么？也许这并不令人意外，评论最多的游戏往往是“动作感十足”的 3D 游戏。这些热门作品的截图往往集中在枪支、运动中的人物和战争等元素上。好奇的是，其中许多游戏偏向于暖色调。而不那么令人好奇的是，爆炸是这组游戏中的常见主题。相应地，这一范畴下的许多（但并非全部）游戏都是第一人称射击游戏、军事游戏和战术游戏。

这是否意味着动作游戏在 Steam 上更有可能获得成功？Newbie 并不急于对热门视频游戏的外观做出任何定论，因为总有例外。一些视觉风格最独特的游戏，无论其在 PC 玩家中的表现如何，都与其他作品聚类得很远。关于“动作感十足”截图的发现，可能与其说是拥有“正确”的类型，不如说是有效的视觉传达。还有什么比让玩家感受到他们将要做什么——并让这种感受变得惊险刺激——更能让他们对你的游戏产生兴趣呢？

在通过电子邮件接受 Polygon 采访时，Newbie 强调了一个公理：相关性并不意味着因果关系。他让观众自行得出关于截图与热门游戏之间的结论。最令他惊讶的是，他的数据显示视觉效果与商业成功之间确实存在某种关联。

“我一开始并没有抱太高期望，”Newbie 说，“我完全预计数据会过于杂乱，说不出任何有趣的东西。所以看到这种结构的出现令人兴奋。”

在视频中，Newbie 提醒观众，动作密集的 3D 游戏通常是 AAA 发行商的领域，他们有预算制作具有复杂视觉效果的作品，并通过大规模的营销活动进行推广。不过，意料之中的是，Newbie 表示，单张截图可以很好地预测消费者对该作品的预期价格。画质越好，价格越高。

图片：Valve 经由 Polygon

视频游戏爱好者可能已经预料到了其中的许多发现。但并非所有事情都那么显而易见。例如，你可能认为热门游戏倾向于明亮或高饱和度，就像优秀的 YouTube 缩略图那样。然而相反，热门游戏往往具有更暗、更柔和的美学风格。

“我没有在视频中包含这一点，但我确实按照发布年份给地图着色，并期望看到强烈的梯度变化，假设视觉风格会随着时间推移发生巨大变化，”Newbie 告诉 Polygon。“根据这个流程，这种模式并不非常明显。这并不意味着它不存在。该方法有很多局限性，还有许多其他分析方式，但我很惊讶它没有表现得更明显。回想起来，这也有一定道理。有现代游戏在模仿复古风格，有视觉领先于时代的旧游戏，还有各种各样混杂在一起的美学风格。”

Newbie 警告说，他从实验中发现并得出的许多结论都是初步的。他认为这类信息在带着特定目标去研究时会更有用，比如在推荐系统中的潜在应用。

“具体到图像，我个人的看法是，这种工具对于探索、比较和启发，或者帮助在开发过程中思考非常具体的问题最有用，而不是作为清晰、可操作建议的来源，”Newbie 说道。

“目标是测试这个领域，看看有什么可能性，并从中获得一些乐趣，”他继续说道。“要将其转化为精确的工具或强有力的主张，需要进行更专注、更仔细的后续研究。”